Расписание: микросервис и Telegram-бот

Этот репозиторий содержит два сервиса:

1. schelude/ — Spring Boot-приложение (Java 21), которое синхронизируется с личным кабинетом СамГТУ, парсит данные о сообщениях, заданиях и оценках и складывает их в PostgreSQL.
2. pythonbot/ — Telegram-бот, который по запросу и по расписанию синхронизируется с Java API и пересылает новые сообщения пользователю.

Связка сервисов разворачивается через docker-compose.yml, где также поднимается PostgreSQL.

Требования

• Docker + Docker Compose v2.
• При локальной разработке без Docker: JDK 21, Gradle (обёртка уже в проекте), Python 3.11+.
• Данные для авторизации в ЛК СамГТУ.
• Токен Telegram-бота и ваш chat_id.

Переменные окружения

Создайте в корне файл .env (не попадает в git) и заполните:

POSTGRES_DB=schedule
POSTGRES_USER=postgres
POSTGRES_PASSWORD=postgres

# Данные личного кабинета
SAMGTU_USERNAME=your_login
SAMGTU_PASSWORD=your_password

Обратите внимание:

• Java-приложение читает SPRING_DATASOURCE_* и LK_SAMGTU_CREDENTIALS_* из переменных, которые пробрасываются в compose.
• Python-бот использует JAVA_API_URL (по умолчанию http://localhost:5051). В режиме Docker его трогать не нужно.
• В pythonbot/bot.py вручную задайте:
  • значение MY_CHAT_ID;
  • токен в Application.builder().token("<TELEGRAM_TOKEN>").

Быстрый старт (Docker Compose)

docker compose up --build

Что произойдёт:

• PostgreSQL поднимется и создаст volume postgres-data.
• schelude соберётся через Gradle, применит миграции (DDL auto = update) и подключится к базе.
• pythonbot дождётся Java API и начнёт опрашивать /schedule/sync, /msg/newmsg, /task/newtask, /grade/newgrade.

Чтобы остановить сервисы и сохранить данные в volume:

docker compose down

Структура проекта

• docker-compose.yml — оркестрация PostgreSQL, Spring Boot и Telegram-бота.
• schelude/ — исходники Spring Boot, включая контроллеры (controller/), сервисы (services/), сущности и репозитории.
• pythonbot/ — код Telegram-бота, Dockerfile и зависимости.