GestureDetector

基于mediapipe的手语识别

非正式获取静态特征数据集（不推荐）：

执行get_static_dataset.py，通过opencv调取摄像头捕捉图像，图像文件保存在static_photo_data文件夹，提取的特征文件保存在static_numpy_data文件夹

正式获取静态特征数据集（推荐）：

采集高质量图片（视频）数据集按action-sample-frame组织为static_photo_data文件夹，执行get_static_dataset.py文件，仅提取特征保存为static_numpy_data文件夹

非正式获取动态特征数据集（不推荐）：

执行get_dynamic_dataset.py，通过opencv调取摄像头捕捉图像，图像文件保存在dynamic_photo_data文件夹，提取的特征文件保存在dynamic_numpy_data文件夹

正式获取动态特征数据集（推荐）：

采集高质量图片（视频）数据集按action-sample-frame组织为dynamic_photo_data文件夹，执行get_dynamic_dataset.py文件，仅提取特征保存为dynamic_numpy_data文件夹

静态手语识别模型训练：

执行static_hand_detect.py

动态手语识别模型训练：

执行dynamic_hand_detect.py

gradio界面展示：

执行gradio_app.py