FaceAISDK 介绍

iPhone&iPad iOS FaceAISDK is on_device Offline Face Detection 、Recognition 、Liveness Detection Anti Spoofing SDK.
FaceAISDK_iOS SDK是设备端可完全离线不需联网实现人脸录入、动作活体检测、人脸识别，集成后可快速实现相关功能。

更新说明 V2026.01.20

• 最低支持iOS 15系统，对齐微信
• 新加炫彩活体检测beat
• 优化UI交互细节和多语言
• 提高不同设备相机的兼容性

更多历史版本介绍见

集成步骤

SDK默认的开发环境为Xcode 15.2,Swift 5.9；UI全部使用SwiftUI实现，支持iOS[15,26]

集成运行本SDK示范工程，你的电脑需要能科学上网翻墙同步依赖，因为部分资源托管在GitHub，否则无法编译成功
首次跑起来本工程还是有点挑战的，但一定难不倒厉害的你。

1. 确认电脑能科学上网翻墙后，使用Pod命令安装FaceAISDK和相关依赖库

一般pod install 命令能完整的下载同步安装好所有依赖，也可以pod update FaceAISDK_Core仅更新人脸识别SDK 首次安装基础依赖TensorFlowLiteSwift耗时30分钟左右（和网络环境和设备有关），建议此时去喝杯水活动一下颈椎😭

你也可以在浏览器中看看当前网络环境下载TensorFlowLiteSwift情况：
https://github.com/tensorflow/tensorflow/archive/refs/heads/master.zip

「没有翻墙的错误提示」
Updating local specs repositories
Downloading dependencies
Installing FaceAISDK_Core 2025.10.17 

[!] Error installing FaceAISDK_Core
[!] /usr/bin/git clone https://github.com/FaceAISDK/FaceAISDK_Core.git /var/folders/gh/p4wv4ytj4tn5xrhgq0n_jnbm0000gn/T/d20251020-8626-c57agm --template= --single-branch --depth 1 --branch 2025.10.17

Cloning into '/var/folders/gh/p4wv4ytj4tn5xrhgq0n_jnbm0000gn/T/d20251020-8626-c57agm'...
fatal: unable to access 'https://github.com/FaceAISDK/FaceAISDK_Core.git/': Error in the HTTP2 framing layer

经过漫长的等待，编译完成后 就可以在体验效果了

2. 下载依赖TensorFlowLiteSwift出错了

 [!] Error installing TensorFlowLiteSwift
 [!] /usr/bin/git clone https://github.com/tensorflow/tensorflow.git /var/folders/ft/7cxjq5ss2094sj67mbhnzjrc0000gn/T/d20260113-17932-1xwealt --template=
 
 Cloning into '/var/folders/ft/7cxjq5ss2094sj67mbhnzjrc0000gn/T/d20260113-17932-1xwealt'...
 error: RPC failed; curl 18 transfer closed with outstanding read data remaining
 error: 3926 bytes of body are still expected
 fetch-pack: unexpected disconnect while reading sideband packet
 fatal: early EOF

这表明：
1. 仓库过大：TensorFlowLiteSwift 的源仓库（TensorFlow）比较大
2. 网络中断：编译环境（无论是本地还是云端）连接 GitHub 的速度不够快，或者发生了超时，导致在下载完成前连接被切断。
如果是本地 Mac 编译（推荐尝试）
如果你是在自己的 Mac 上运行 HBuilderX 进行打包，可以通过修改 Git 配置来解决：
打开终端 (Terminal)。
增加 Git 缓存大小（这是最直接的修复方法，将缓存设为 1GB）：
Bash
git config --global http.postBuffer 1048576000
git config --global https.postBuffer 1048576000

开启 VPN/代理：确保终端走了代理流量，因为 TensorFlow 的服务器在海外。
设置完后，重新在 HBuilderX 中点击打包。TensorFlowLiteSwift只要成功同步一次后就好了

其他说明

iOS SDK： https://github.com/FaceAISDK/FaceAISDK_iOS
Android： https://github.com/FaceAISDK/FaceAISDK_Android
其他实现
uniApp UTS插件： https://github.com/FaceAISDK/FaceAISDK_uniapp_UTS
React native https://github.com/zkteco-home/react-native-face-ai

微信：FaceAISDK
Email: FaceAISDK.Service@gmail.com

Android体验Demo APK下载如下

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