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🚀 Foco: Transformar dados e algoritmos em soluções de negócio.
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Este repositório faz parte da minha jornada de especialização através do Bootcamp CAIXA – Inteligência Artificial na Prática, onde aplico os fundamentos de IA e Engenharia de Dados para resolver desafios reais de mercado.
O objetivo central deste planejamento é consolidar minha transição para a carreira de Engenheiro de Machine Learning. O foco é desenvolver a capacidade de coletar e preparar dados, implementar algoritmos de aprendizado de máquina e integrar modelos inteligentes em aplicações mobile e sistemas internos, unindo a visão de negócios (Marketing/Adm) com a robustez técnica (ADS).
Para executar este roadmap, os conhecimentos base são:
- Lógica de Programação
- Estrutura de Dados
- Análise de Dados
- Noções básicas sobre funcionamento e aplicações da inteligência artificial
- Capacidade de orientar a inteligência artificial por meio de comandos bem definidos, ajustando o nível de detalhe e o direcionamento das respostas conforme a necessidade. Uso da IA como ferramenta de apoio em situações práticas ligadas à vida profissional, como organização de objetivos, análise de cenários e preparação para processos seletivos. Desenvolvimento de clareza na apresentação dos resultados, garantindo uma entrega compreensível, organizada e alinhada às expectativas de avaliação e aplicação prática.
Após concluir este ciclo de 90 dias, estarei apto a:
- Construir pipelines de dados completos para treinamento de modelos de IA.
- Desenvolver um Classificador de Imagens para Jogos Mobile com acurácia mínima de 80%.
- Documentar e publicar projetos reprodutíveis que resolvem problemas reais de negócio.
- Atuar profissionalmente colaborando entre times de Ciência de Dados e Desenvolvimento.
