如标题所示，最终考核题的任务是完成一个手写数字的推理框架，如果你学过深度学习那应该知道这是什么，但是你没学过深度学习也完全没关系，不需要去为此了解深度学习，因为每一步都会告诉你要怎么去实现
整个项目分为6个部分，在完成了第一部分后剩下的五部分没有先后依赖之分，也就是说你可以自由选择你觉得简单的部分去完成，而不用担心因为某一部分不会卡住别的部分，但是这五部分之间并非完全无关，会有一些联动。第二到第五部分每一部分基本上就对应一次培训题，所以如果你有认真学习并完成每一次的培训题，那这些对你来说应该不会很难
根据我的实现，这六部分总代码行数在350行左右，所以不要被这六部分给吓到了
以下是每一部分的简单说明：
第一部分是C++基础能力考核，需要你实现一个矩阵类以及一个model类和一些小东西
第二部分是文件读取，你需要从二进制文件里读取出矩阵的参数
第三部分是模板与多态，你需要为你的矩阵类和model类实现多态功能
第四部分是多线程，你需要使用多线程优化你的矩阵乘法
第五部分是socket，你需要为你的程序添加网络结构
第六部分是OpenCV的运用，你需要使用OpenCV这个第三方库实现一个前端界面用于绘制数字
parts 文件夹中每一部分有一个具体的markdown文件用于说明具体需要完成的内容
文件夹里有一个叫show.mp4的视频，展示了整个项目完成后的结果（其实完成一二六部分后就能有这个效果了）
当你完成了所有的部分后把你的github仓库链接私发我就行
你完成代码的时间不会计入考核，所以不用担心你写的太慢而不如别人
如果在时间截至前没有完成全部的part，那也记得把github仓库链接发我，我们会根据完成度等多方面评定分数
我们允许使用ai来辅助，但是不能直接把ai生成的代码复制粘贴到文件里，如果最后我们发现了很多代码存在ai生成的痕迹，那直接取消资格