MinimumViableProduct

Repository contenente MVP sviluppato dal gruppo GammardX

Documentazione

Tutta la documentazione relativa al progetto può essere visionata nella seguente repository: https://github.com/GammardX/Documents

Prerequisiti

Avere un file .env dentro la cartella backend

File di esempio

# Ordine tentativi ...
LLM_FALLBACK_ORDER=LOCAL,GROQ,GOOGLE

# LOCALE
LOCAL_URL=http://host.docker.internal:11434/v1/chat/completions
LOCAL_MODEL=modello

# 2. GROQ
GROQ_URL=https://api.groq.com/openai/v1/chat/completions
GROQ_MODEL=modello
GROQ_KEY=xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx

# 3. GOOGLE
GOOGLE_URL=https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/openai/chat/completions
GOOGLE_MODEL=modello
GOOGLE_KEY=xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx

Usando docker

Nella root del progetto esegui il comando:

docker compose up --build

Per spegnere

Nel terminale premere Ctrl+C oppure "docker compose down"

Setup Frontend Unit Tests (no docker needed)

Andare nella cartella frontend:

cd frontend

Install dependencies:

npm install

Run test:

npm run test

Setup Frontend Unit Tests (no docker needed)

Andare nella root:

Install dependencies:

pip install pytest

Run test:

pytest backend/test/integration

or

python -m pytest backend/test/integration