这是一个关于机器人策略学习研究的学术网站,展示了通过人类辅助动作偏好优化来改进视觉-语言-动作(VLA)模型的方法。
- 渐变背景: 使用现代渐变色彩搭配,提升视觉效果
- 动画效果: 添加流畅的页面加载和滚动动画
- 响应式设计: 支持桌面和移动设备的完美显示
- 玻璃拟态: 使用半透明效果和模糊背景,营造现代感
- 页面加载动画: 优雅的加载过渡效果
- 滚动进度条: 显示页面阅读进度
- 返回顶部按钮: 便捷的页面导航
- 悬停效果: 丰富的鼠标交互反馈
- 平滑滚动: 流畅的页面内跳转
- 视觉层次: 清晰的内容组织和视觉引导
- 彩色图标: 为不同章节添加特色图标
- 高亮框: 重要内容的视觉强调
- 现代排版: 优化的字体和间距设计
- HTML5: 语义化结构
- CSS3: 现代样式和动画
- JavaScript: 交互功能实现
- Bulma: CSS框架基础
- Font Awesome: 图标库
- Google Fonts: 字体优化
hapo_website/
├── index.html # 主页面文件
├── static/
│ ├── css/
│ │ └── index.css # 主样式文件
│ ├── js/ # JavaScript文件
│ ├── images/ # 图片资源
│ └── videos/ # 视频资源
└── README.md # 项目说明
- 添加了现代化的渐变背景
- 美化了导航栏和按钮样式
- 改进了卡片和内容区域的设计
- 增强了图片的视觉效果
- 添加页面加载动画
- 实现滚动进度指示
- 增加返回顶部功能
- 优化了悬停和点击效果
- 为各个章节添加了彩色图标
- 改进了文本层次结构
- 添加了研究标签展示
- 美化了重要内容的高亮显示
- 确保在不同屏幕尺寸下的良好显示
- 优化了移动设备的使用体验
- 调整了字体大小和间距
- 直接在浏览器中打开
index.html
文件 - 或使用本地服务器:
# 使用 Python python -m http.server 8000 # 使用 Node.js npx serve .
- 在浏览器中访问
http://localhost:8000
本网站展示的HAPO方法包含两个核心组件:
- 人机协作部署框架: 实现可靠的故障修正和交互轨迹收集
- 动作偏好优化过程: 通过自适应重加权算法优化VLA模型
- 主色调: 蓝紫渐变 (#667eea → #764ba2)
- 强调色: 粉橙渐变 (#f093fb → #f5576c)
- 辅助色: 天蓝 (#4a90e2)、薰衣草 (#7b68ee)、珊瑚红 (#ff6b6b)
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- Firefox
- Safari
- Edge
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