Este projeto aborda a validação de dados em diferentes conjuntos de dados usando o Pandera, uma biblioteca para validar esquemas de DataFrames do Pandas.
- Titanic: Validamos a integridade dos dados do Titanic, identificando inconsistências e propondo soluções para dados faltantes e valores inválidos.
- Base de Dados Faker: Utilizamos o Faker para gerar uma base de dados fictícia e realizamos testes e validações utilizando o Pandera.
- Pandas: Manipulação e análise de dados.
- Pandera: Validar esquemas de DataFrames do Pandas.
- Faker: Gerar dados fictícios para simulação.
- Clonar o Repositório:
git clone https://github.com/seu_usuario/seu_repositorio.git