Discount Mart est une entreprise fictive d’e-commerce spécialisée dans la vente en ligne de produits variés.
Le projet vise à analyser ses performances commerciales afin d’aider à la prise de décision sur les ventes, la rentabilité et la satisfaction client.
L’objectif est de construire une solution analytique permettant de :
- Suivre les performances en termes de ventes, de bénéfices et de quantité vendue
- Identifier les produits qui rapportent le plus et le moins
- Identifier les zones où le plus et le moins de ventes ont été réalisées
- Détecter les catégories de clients qui rapportent le plus et le moins
- Analyser le panier moyen
- Détection des leviers d’amélioration et les axes de croissance
Cette première phase du projet se concentre sur la collecte, le nettoyage, la centralisation des données (DataMart) et la création d’un rapport Power BI interactif.
- Collecte des données depuis des APIs publiques simulant des données e-commerce.
- Nettoyage et préparation des jeux de données pour assurer leur qualité et leur cohérence.
- Création d’un DataMart sous PostgreSQL pour centraliser et structurer les données.
- Conception d’un rapport Power BI interactif pour visualiser les performances commerciales.
Les données sources ont été extraites à partir d’API publiques disponibles sur DummyJSON.
Elles simulent des informations de ventes, produits et clients utilisées dans le cadre du projet.
| Jeu de données | Lien API | Description |
|---|---|---|
| Carts (ventes) | https://dummyjson.com/carts | Contient les transactions, totaux, remises et paniers clients |
| Products (produits) | https://dummyjson.com/products | Informations sur les produits vendus (nom, catégorie, notation, prix) |
| Users (clients) | https://dummyjson.com/users | Données clients (âge, sexe, localisation, profession, etc.) |
| Domaine | Outils / Technologies |
|---|---|
| ETL | Alteryx Designer |
| Base de données / DataMart | PostgreSQL |
| Analyse et visualisation | Power BI |
| Langages / Scripts | SQL, Python (Pandas) |
| Suivi de projet | VS Code, GitHub |
Le dépôt GitHub contient les éléments suivants :
- 📄 Cahier des charges du projet
- ⚙️ Workflows ETL Alteryx (.yxmd) pour la collecte, le nettoyage et la transformation des données
- 🗄️ Script SQL (.sql) pour la création du DataMart sous PostgreSQL
- 📊 Rapport Power BI interactif présentant les résultats de l’analyse
- Implémenter la segmentation client et le système de recommandation produit.
Grace TSOUALLA
Data Analyst – Projet Discount Mart Sales Analysis
📧 [gracetsoualla@gmail.com]