Switch-Hub
switch-hub — это удобная утилита для переключения между разными источниками моделей и датасетов: Hugging Face Hub, Cloud.ru Repo. Она позволяет прозрачно работать с моделями и датасетами в разных экосистемах, не изменяя привычный интерфейс.

Основные возможности

• Лёгкое переключение между хранилищами: Hugging Face Hub, Cloud.ru Repo.
• Минимальные изменения в коде — привычный интерфейс transformers, datasets, diffusers ....
• Гибкость для CI/CD, исследований и продакшена.

Установка

pip install switch-hub

Пример использования

from transformers import AutoModel
from switch_hub import HubSwitcher

switcher = HubSwitcher()

# Переключаемся на Hugging Face Hub
switcher.switch_to_hf()
model = AutoModel.from_pretrained('dmitryradionov/some-model')

# Переключаемся на Repo Cloud.ru и пушим модель туда
switcher.switch_to_rh()
model.push_to_hub('70e5f7a7-f6a7-4fd7-a8ea-e288150b6fb8/some-model')

# Загружаем модель из Cloud.ru Repo 
model_mr = AutoModel.from_pretrained('70e5f7a7-f6a7-4fd7-a8ea-e288150b6fb8/some-model')

# Снова переключаемся на Hugging Face Hub и пушим модель назад
switcher.switch_to_hf()
model_mr.push_to_hub("dmitryradionov/some-model")

---

Работа с аутентификацией и токенами

Для работы с приватными и большинством публичных репозиториев, потребуется токен доступа:

• Hugging Face Hub: HF_TOKEN
• Cloud.ru Repo: RH_TOKEN (обязателен всегда)

Как передавать токены

1. Через переменные окружения или .env файл
Рекомендуется для локальной разработки и CI/CD:
Пример .env:

HF_TOKEN=hf_xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
RH_TOKEN=rh_yyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyy

2. Явно в конструктор HubSwitcher

from switch_hub import HubSwitcher

switcher = HubSwitcher(
    hf_token="hf_xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx",
    rh_token="rh_yyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyy"
)

Важно:

• RH_TOKEN обязателен для Cloud.ru Repo всегда
• HF_TOKEN обязателен только для приватных репозиториев Hugging Face, но рекомендуется указывать всегда, чтобы избежать лимитов и быть готовым к работе с приватным контентом Hugging Face
• Никогда не публикуйте свои токены в открытых источниках — используйте секреты сборки и переменные окружения

---

Описание ключевых методов

reset()
Восстанавливает все переменные окружения и внутренние настройки, которые были изменены при переключении между хабами. Используйте этот метод, если нужно вручную откатить все изменения состояния, внесённые switcher'ом, например после завершения операций с приватным registry.

Пример:

switcher.switch_to_rh()
# ... работа с приватным хабом ...
switcher.reset()  # Возвращение к исходным параметрам окружения

context(mode)
Контекстный менеджер для временного переключения хаба.
После выхода из блока with окружение автоматически восстанавливается к исходному.

Пример:

from switch_hub import HubSwitcher

switcher = HubSwitcher()

with switcher.context('rh'):
    # В этом блоке все операции проходят через Cloud.ru Repo
    model = AutoModel.from_pretrained('cloudru_id/some-model')
    # ... другие операции ...

# После выхода из блока — автоматически восстановлен Hugging Face/прежний хаб
# mode: может быть 'hf' (Hugging Face Hub) или 'rh' (Cloud.ru Repo)

---

Кейсы использования

• Исследование новых моделей: переключайтесь между публичными репозиториями и приватным registry.
• Экспорт и импорт моделей между облаком и Hugging Face.
• Автоматизация CI/CD пайплайнов для MLOps.

---

P.S. Эти способы аутентификации работают для моделей, датасетов, diffusers и других библиотек, поддерживаемых switch-hub.
Рекомендуется всегда указывать RH_TOKEN и HF_TOKEN через переменные окружения или секреты инфраструктуры для максимальной гибкости и безопасности.