说明

版本说明:

• 0.3.7

  • 增加 ECGDelegate 设置，可以手动指定运算平台：auto|gpu|cpu
  • 增加推导出错处理：自动降级到 cpu 并重试

• 0.3.6

  • 脏数据增加预处理

• 0.3.5

  • 修复一些警告
  • 控制台打印有效日期

• 0.3.4

  • 升级SDK 以及相关库 libtensorflowlite.so, libtensorflowlite-gpu.so 到 16KB 对齐

  • build target 修改为 36

• 0.3.2

  • 扩展心率计算范围到 30~240BPM
  • 修复 diagnose函数返回的心电图开始位置波形震荡的问题

• 0.3.1

  • 修复噪声过多数据, 导致没有检测到足够的 R 波, 从而导致崩溃的问题；

• 0.3.0

  • 增加噪声评估、掩膜算法；

  • 保持MIT-BIH ECG数据库数据准确率的情况下提升智能戒指实际采集的 I 导联，带较大噪声和伪影数据的诊断优化；

• 0.2.0

  • 优化实时滤波算法
  • 首次调用continueProcess时将自动填充数据

• 0.1.1

  • 修改SDK kotlin 编译版本为 1.7.0

• 0.1.0

  • 添加 AI 算法
  • 添加内建缓冲区的实时算法
  • 添加试用 keyAPI, 有效期至 2024年 12 月 31 日
    • 使用SDK 前请先调用register方法
  • SDK 最低版本要求下降到 23
  • AAR 包 kotlin 版本 1.9.x

• 0.0.1

  • 半成品, 提供主要的 SDK 框架以便提前做集成工作
  • 无鉴权, 3 个月后自动失效

使用方法

本地使用

拷贝local_mavenrepo文件夹到项目目录下

.
├── app
├── gradle
└── local_mavenrepo

添加本地仓库到项目依赖

// settings.gradle.kts
// Kotlin DSL 语法, 若使用 groovy 请自行调整即可
repositories {
  // 增加此代码到 setting gradle
  // 下载到本地使用
  maven(url = uri("local_mavenrepo"))
}

远程仓库

// settings.gradle.kts
// Kotlin DSL 语法, 若使用 groovy 请自行调整即可
repositories {
  // 增加此代码到 setting gradle
  // 使用 github 上的仓库
	maven(url = "https://raw.github.com/GrayLand119/ecgi_ring_sdk/master/local_mavenrepo")
}

添加依赖

dependencies {
    implementation("com.simo.ecgsdkpub:ECGSDK:latest") // latest 替换为最新版本
}

在代码中使用

添加引用:

import com.simo.ecgsdk.ECGManager

使用前请先注册 SDK:

class MainActivity : ComponentActivity() {
    private lateinit var curveScope: RecomposeScope
    private var manager: ECGManager = ECGManager.shared()

    private var recompose: RecomposeScope? = null
    var ecgData: List<Double> = listOf()
    var filteredData: List<Double> = listOf()

    override fun onCreate(savedInstanceState: Bundle?) {
        super.onCreate(savedInstanceState)
        // TODO:  Remove apiKey when public demo
        val apiKey = "Lck01t612usETV8+dllv1ywzetzBt0cy3TXeKPqc7Wfz69T9LERsRcDMyumiviyP" // Trial before 2025
        manager.register(applicationContext, apiKey)
		
      ...

使用方法具体见 Demo.

接口说明

/**
 * 实时算法
 * 实时采集心电时可以调用此算法
 * @param rawData, 原始心电数据
 * @param fs, 采样率
 * @return result, 0-处理后的心电数据,  1-平均心率
 * */
fun realtimeProcess(rawData: DoubleArray, fs: Double): Pair<DoubleArray, Int>


/**
 * 诊断算法
 * 传入 30~300 秒的心电数据, 计算后返回诊断结果
 * @param ecgSignal, 原始心电数据
 * @param fs, 采样率
 * @return result, `DoubleArray`
 * @return result[0], 处理后的心电数据
 * @return result[1], 心率相关信息 see [[README#心率相关信息]]
 * @return result[2], 心律相关信息 see [[README#心律相关信息]]
 * */
fun diagnose(
    ecgSignal: DoubleArray,
    fs: Double,
): Array<DoubleArray>

0.0.2 增加了内建缓冲区的实时算法resetBuffer和continueProcess, 使用例子:

var i = 0
var filtered = mutableListOf<Double>()
val allHR = mutableListOf<Double>()
// 采集新数据前, 调用 resetBuffer 清空缓冲区
manager.resetBuffer()
while (i < ecgData.size-50) {
    // 每次采集到部分心电(这里假设是 50 个点), 传入 continueProcess 即可
    val (data, hr) = manager.continueProcess(ecgData.subList(i,i+50).toDoubleArray(), 250.0)
    i += 50 // 模拟数据
    filtered.addAll(data.toList())
    allHR.add(hr.toDouble())
}
// 前 3 秒数据是原始数据
filtered = filtered.subList(750, filtered.size);

心率相关信息

0. minHR
1. meanHR
2. maxHR
3. minRR(ms)
4. meanRR(ms)
5. maxRR(ms)
6. PR间期(ms)
7. QRS 波宽(ms)
8. SDNN
9. RMSSD
10. 漏搏数量
11. 室性早搏数量
12. 室上性早搏数量

心律相关信息

0. TypeIndex, 诊断结果(0~5) 0. 正常
   1. 房扑
   2. 房颤
   3. 室颤/室扑
   4. 其他心律不齐
   5. 噪声
   6. 含有室上性早搏
   7. 含有室性早搏
1. 置信度(0.0~1.0)