méthode des K plus proches voisins ou K nearest neighbors (KNN)) sous Python Les packages utilisés seront pandas, scikit-learn et ses sous-packages, notamment : neighbors et model_selection.
les données utilisées sont issues d'un recueil de chiffres écrits à la main par un groupe de 43 personnes, mportable directement dans le package 'datasets' de scikit-learn. (https://archive.ics.uci.edu/dataset/80/optical+recognition+of+handwritten+digits) Ce sont des images en noir et blanc, normalisées, centrées et de taille 8x8 pixels. Les images sont données ici sous la forme de vecteurs unidimensionnels de taille 64 (pixels) dans l'attribut data, et sous la forme de tableaux de taille 8x8 dans l'attribut images. L'attribut target contient les labels correspondant à chaque image (un chiffre entre 0 et 9).