HanaBot - Cultive seu conhecimento em lógica e programação com o poder da IA.

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📝 Visão Geral

HanaBot é um chatbot projetado para oferecer suporte em lógica e programação, utilizando o modelo de linguagem Meta Llama 3. Este projeto está sendo desenvolvido para participar do Meta Llama Impact Innovation Awards, visando transformar a educação tecnológica e proporcionar oportunidades de aprendizado para indivíduos em situação de vulnerabilidade social.

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🎯 Objetivo

O objetivo do HanaBot é democratizar o acesso a recursos educativos de alta qualidade, proporcionando um tutor virtual que oferece explicações claras, interações intuitivas e exemplos práticos para facilitar o aprendizado de lógica e programação.

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🚀 Funcionalidades

• Auxílio em dúvidas: Receba suporte para suas dúvidas de lógica e programação.
• Interações intuitivas: Oferece uma experiência de aprendizado intuitiva e fácil de navegar.
• Maior eficiência: Aprimore sua eficiência no estudo com HanaBot, seu aliado inteligente.

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🛠 Tecnologias Utilizadas

• React: Biblioteca JavaScript para construção da interface do usuário.
• Express: Framework web para Node.js, utilizado para criar a API do chatbot.
• Axios: Biblioteca para fazer requisições HTTP, utilizada para comunicação com a API.
• Meta Llama 3: Modelo de linguagem avançado que impulsiona o HanaBot, proporcionando respostas claras e precisas.
• JavaScript: Linguagem de programação utilizada no desenvolvimento do projeto.

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👩‍💻 Equipe de Desenvolvimento

Este projeto é realizado por ex-alunos do curso Recode Pro, que agora fazem parte do projeto Hanami:

• Gabriel Mesquita
• Bruna Lins
• Bruna Lorena
• Adrian Roger
• Aira Lima
• Jeferson Smith
• David Coelho
• Natacha Carvalho

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📚 Referências

• Guia de Uso Responsável do Meta Llama

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⚙️ Instalação e Configuração

Pré-requisitos

• Node.js (versão 14 ou superior)
• npm (gerenciador de pacotes do Node.js)

Instalação

• Clone o repositório:

  git clone https://github.com/Hanami-Staff/chatbot-hanami.git
  cd chatbot-hanami 

• Instale as dependências do backend:

  No diretório raiz do projeto, onde está o arquivo MessageApi.js, execute:

  `npm install express axios` 

• Instale as dependências do frontend:

  cd frontend npm install

Executando o Projeto

Rodando o Backend

No diretório raiz do projeto, execute:

node MessageApi.js

Isso iniciará o servidor backend na porta 3000.

Rodando o Frontend

No diretório frontend, execute:

npm run dev

Isso iniciará o servidor de desenvolvimento do frontend.

Dependências

Backend

• express
• axios

Frontend

As dependências do frontend estão listadas no arquivo package.json dentro do diretório frontend.