OpenSODA 数据展示平台

OpenSODA 是一个开源数据分析和可视化平台，专注于展示和分析全球热门开源项目的关键指标。该平台通过多维度的数据分析，帮助用户深入了解开源项目的健康状况、发展趋势和社区活跃度。

项目概述

本项目基于 300 个热门开源项目的详细数据构建，涵盖了从项目活跃度、影响力、贡献者生态到 Issue 生命周期等多个维度的指标。通过直观的可视化界面，用户可以轻松探索和比较不同项目的各项关键指标。

快速开始

1. 克隆项目代码：git clone https://github.com/HaoJinjin/open-soda.git
2. 进入项目目录：cd OpenSODA
3. 安装依赖：npm install
4. 启动后端服务：python backend/main.py
5. 启动前端服务：npm run dev
6. 访问 http://localhost:5173查看项目

核心功能模块

1. 全局总览 (Overview)

• 项目整体数据概览
• 年度活跃度趋势分析
• Star/Fork 排行榜
• 实时项目排名展示

2. 活跃度分析 (Activity Analysis)

• 项目活跃度趋势分布
• 高活跃项目 Top 10 排名
• 新贡献者分布情况

3. 影响力分析 (Impact Analysis)

• 项目 Star 数量和关注度分析
• OpenRank 排名 Top 15
• 社区评论活跃度分布

4. 贡献者生态 (Contributor Ecosystem)

• 巴士因子(Bus Factor)分布
• 贡献者邮箱生态系统分析
• 参与者规模分布

5. Issue 生命周期 (Issue Lifecycle)

• Issue 新增与关闭对比
• Issue 响应时间和解决时长趋势
• 维护质量和响应速度评估

6. PR & 代码变更 (PR & Code Changes)

• 代码变更量 Top 20
• PR 接受率分布
• PR 评审活跃度

7. 社区关注度 (Community Attention)

• 项目关注度排行 Top 20
• Star 与 Fork 关系分析
• 社区互动热度图

8. 预测分析模块

Fork 预测 (Fork Prediction)

• 基于多种机器学习模型的 Fork 数量预测
• 模型性能对比分析
• 特征重要性排名
• 预测误差分布可视化

响应时间预测 (Response Time Prediction)

• 未来 Issue 响应时间预测
• 历史趋势与未来预测对比
• 模型交叉验证结果展示

指标统计分析 (Indicator Statistics)

• 6 大核心指标深度分析
• 指标相关性热力图
• 指标统计分布可视化

技术特点

• 多语言支持: 完整的中英文界面切换
• 响应式设计: 适配不同屏幕尺寸
• 数据驱动: 基于真实开源项目数据
• 可视化丰富: 使用 ECharts 实现多样化图表展示
• 预测建模: 集成多种机器学习算法进行趋势预测

数据结构

项目基于包含 300 个热门开源项目的详细数据集，每个项目包含超过 30 项指标：

{
  "projectname": "项目名称",
  "activity": "活跃度",
  "attention": "关注度",
  "bus_factor": "巴士因子",
  "change_requests": "变更请求数",
  "code_change_lines_add": "新增代码行数",
  "code_change_lines_remove": "删除代码行数",
  "inactive_contributors": "非活跃贡献者数",
  "issues_closed": "已关闭 Issue 数",
  "issues_new": "新增 Issue 数",
  "issue_comments": "Issue 评论数",
  "new_contributors": "新贡献者数",
  "participants": "参与者数",
  "stars": "Star 数",
  "technical_fork": "Fork 数",
  "...": "以及其他多项指标"
}