CodeLab: Programación para "Not Devs" 🚀

¡Bienvenidos a CodeLab! 🎉
Este es un espacio creado para descubrir el mundo de la programación de una manera divertida y sin tecnicismos abrumadores. Aquí aprenderás a ver el código detrás de lo cotidiano, romper esquemas y entender que cada píxel es parte de un lenguaje que nos conecta con el mundo digital.

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¿Qué encontrarás en este laboratorio? 💻

En este proyecto exploraremos matrices RGB y su procesamiento, conectando el código con resultados visuales y prácticos. Usaremos Google Colab como entorno de desarrollo en la nube (¡no necesitas cuenta en GitHub!) y Excel para visualizar y analizar nuestros datos de forma sencilla.

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Objetivos del Laboratorio 🎯

• Experimentar: Crear y manipular matrices RGB en Python.
• Visualizar: Conectar el código con resultados en Excel, haciendo tangible lo abstracto.
• Analizar: Interpretar y modificar los valores RGB para transformar imágenes.
• Procesar: Aplicar algoritmos básicos de procesamiento de imágenes (por ejemplo, detección de bordes).
• Conceptualizar: Reflexionar sobre cómo estos procesos se relacionan con el manejo de datos en sistemas más complejos.

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Estructura del Cuaderno (Jupyter/Google Colab) 📓

Primera Sección: Introducción a las Matrices RGB

• Concepto: ¿Qué es una matriz RGB y cómo se relaciona con una imagen? 🖼️
• Actividad: Generar una matriz RGB de forma aleatoria.
• Exportación: Guardar la matriz en Excel usando pandas y openpyxl.

Segunda Sección: Análisis y Modificación de la Matriz

• Interpretación: Analizar los valores RGB para entender qué representan.
• Modificación: Cambiar algunos valores para alterar la paleta de colores.
• Visualización: Reexportar la matriz modificada a Excel y comparar los cambios.

Tercera Sección: Procesamiento de Imágenes

• Introducción a Algoritmos: Conocer conceptos básicos como la detección de bordes.
• Implementación: Ejecutar un algoritmo simple sobre la matriz RGB.
• Discusión: Analizar los resultados y debatir cómo podrían integrarse en una base de datos o en aplicaciones reales.

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Código de Python: Pixel_Programing 🖼️➡️📊

Este código te permite transformar una imagen en un archivo de Excel, donde cada celda se colorea según el valor RGB del píxel correspondiente. Se realiza en 3 pasos:

Step 1: Mapeo del origen de datos 🚀

from google.colab import drive
drive.mount('/content/drive')

##Continua los otros Pasos ''Steps'' desde el codigo de Python que este en este mismo Repo