A metodologia do GeoEstrategia usa o Google AI Studio para processar dados geoespaciais com alta precisão. Emprega IA generativa para criar códigos automaticamente, permitindo iterações rápidas e ajustes ágeis baseados em feedback contínuo, melhorando assim o desenvolvimento de soluções estratégicas.
Análise Geoespacial com SQLite3 e Jupyter Notebook: Ideias para Otimizar seu Fluxo de Trabalho
Olá! É fantástico que você esteja trabalhando em uma análise geoespacial utilizando SQLite3 e Jupyter Notebook. Esses são excelentes recursos para análise de dados localmente.
Para ajudar a gerar um código que facilite o seu processo de iteração, preciso de alguns detalhes adicionais sobre o seu projeto:
Tipo de dados geoespaciais: Você está trabalhando com pontos, linhas, polígonos ou uma combinação destes?
Bibliotecas Python: Quais bibliotecas você está usando para a análise geoespacial (GeoPandas, Shapely, etc.)?
Objetivos da análise: Que tipo de análise você está realizando (sobreposições, distâncias, etc.)?
Exemplo de código atual: Compartilhar um trecho do seu código atual me ajudará a entender sua abordagem e sugerir melhorias.
Com essa informação, posso oferecer sugestões mais específicas, mas aqui estão algumas ideias gerais que podem ser úteis: