Gen-AI-E2-Bootcamp

Día 2

Tarea: 3 Sugerencia de sitios turísticos

Aplicación usando FastAPI y HTML + Javascript.

Requerimientos

• Crear una app usando FastApi
• Exponga su LLM, en una app con cualquiera de las siguientes soluciones:
  • que sugiera exclusivamente los sitios turísticos entre dos puntos ingresados o seleccionados.
  • Dada un requerimiento o descripción de un software lo divida en historias de usuario, con formato YO COMO, QUIERO, PARA, y criterios de aceptación.
  • Dado un RFP identifique cuales son los riesgos y modos de calificación.
  • Dada una noticia, extraer los aspectos relevantes de la misma y los números claves a recordar.

Objetivo

Crear una aplicación que integre un LLM para sugerir exclusivamente sitios turísticos entre dos puntos geográficos ingresados o seleccionados por el usuario.

Proyecto

El código fuente y la documentación detallada se encuentran en la siguiente carpeta:

• 📂 turimo_app

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Día 3

Tarea: 4 Clasificación de Tickets utilizando Embeddings

Aplicación de embeddings usando FastAPI y HTML + Javascript / FastAPI + Streamlit.

Requerimientos

• Usando embeddings encontrar tickets de soporte con similares caracteristicas. DEBE SER ESCRITO EN PYTHON.
• Deben de crear o buscar los tickets de soporte.

Objetivo

Crear un sistema inteligente que:

• Clasifique automáticamente tickets de soporte usando embeddings
• Encuentre tickets similares basándose en el significado semántico

Proyecto

El código fuente y la documentación completa se encuentran en:

• 📂 embeddings_app

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Día 4

Entrega Final 1: Convirtamonos en vibe coders

Aplicación generada con Google AI Studio

Requerimientos

• Encuentra un caso de uso
• Describe el problema
• Vamos a https://aistudio.google.com/
• Ingresamos el problema al buil
• Y ¡Voilá!
• HACE PARTE DE LA ENTREGA DEL PROYECTO FINAL

Proyecto

las evidencias se encuentran en:

• 📂 google_aistudio_app

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Día 5

Tarea 5: LLamar a una tool desde un LLM en python

Requerimientos

Desde python

• Llamar o crear una tool que aplique en tu vertical(no se puede usar la tools de bitcoin, pues ya fue mostrada en el ejemplo)
  • BFSI
  • CMI
  • Retail
  • Etc.
• Hazle 3 preguntas, 2 donde tenga que llamr a la tool y otra donde no.
• Deja la evidencia en el sitio
• Tarea individual

Proyecto Ejemplo/Practica

• 📂 llm_tool_calling_example

Proyecto

El código fuente y la documentación completa se encuentran en:

• 📂 tool_calling_proyect

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Entrega Final 2: Flujo n8N

El código fuente y la documentación completa se encuentran en:

• 📂 n8n_flujo