Week 7

All tasks of the 7th week.

Task 1.

Open task

В первом задании курса предлагается решить классическую задачу с собеседований по питону - написать декоратор, который вычисляет время выполнения оборачиваемой функции. Итак, требования к декоратору:

• декоратор должен называться time_decorator
• он должен вычислять время в секундах, в течение которого выполняется обернутая функция при ее вызове. Количество секунд должно быть выведено сразу после выполнения оборачиваемой функции. Количество секунд следует округлять до целого числа и выводить целое число
• после оборачивания функция должна возвращать тот же результат, который возвращала исходная функция
• пробрасывать аргументы из декоратора в функцию необязательно для выполнения этого задания

Пример использования декоратора

@time_decorator
def sleep_1_sec():
    time.sleep(1)
    print("function")
    return 25

result = sleep_1_sec()
function
1
print(result)
25

Task 2.

Open task

В этом задании требуется написать фабрику декораторов, которые будут логировать вызовы функций. Чтобы не усложнять, в качестве журнала событий будем использовать списки. Требования к фабрике:

• фабрика должна называться logging_decorator
• при создании декоратора фабрика должна принять требуемый список-логгер в аргументах
• обернутая функция должна возвращать тот же результат, который бы вернула оборачиваемая функция
• при вызове обернутой функции в список-логгер должен добавляться словарь, в котором будут храниться название функции, список поданных аргументов, время вызова функции и результат, который она вернула. Формат словаря должен быть таким:

{
    'name': 'test_function',
    'arguments': {'a': 1, 'b': 2},
    'call_time': datetime.datetime(2021, 8, 1, 18, 18, 7, 849184),
    'result': 127
}

Ниже приведен пример использования такого декоратора. Пример использования декоратора

logger = []  # этот словарь будет хранить наш "лог"

@logging_decorator(logger)  # в аргументы фабрики декораторов подается логгер
def test_simple(a, b=2):
    return 127

test_simple(1)  # при вызове функции в список logger должен добавиться словарь с
                # информацией о вызове функции

print(logger)
[{'name': 'test_simple', 'arguments': {'a': 1, 'b': 2}, 'call_time': datetime.datetime(2021, 8, 1, 18, 18, 7, 849184), 'result': 127}]

Примечания

Для удобного получения переданных в функцию аргументов при ее вызове можно использовать функцию getcallargs из модуля inspect. Но стоит учесть, что она так или иначе выполняет вызов исследуемой функции, поэтому такой способ плох, если функция изменяет какие-то глобальные состояния. В тестах к этому заданию таких функций нет, поэтому можно попрактиковаться в использовании модуля inspect.

Task 3.

Open task

Здесь описано некоторое API, в котором есть доступ к базе пользователей, постов, комментариев и т.д. Методы, которые мы будем использовать, описаны в разделе Resources. Примеры использования API (правда, на JavaScript'е) описаны на том же сайте по ссылке Guide. Вам нужно для каждого пользователя посчитать количество оставленных постов и количество оставленных комментариев. Всю информацию для этого нужно стягивать GET-запросами по API. Результат нужно отправить в ваше пространство в https://webhook.site/ в виде POST-запроса, содержащего JSON следующего формата:

  "statistics": [
    {
      "id": 1,
      "username": "lolkek",
      "email": "user1@mail.dot",
      "posts": 125,
      "comments": 1358
    },
    {
      "id": 2,
      "username": "cheburek",
      "email": "user2@mail.dot",
      "posts": 5,
      "comments": 12
    }
  ]
}

Поскольку среда исполнения Яндекс-контеста не имеет доступа к интернету, проверить правильность выполнения задания вы можете, отправив в качестве ответа на задание "Сеть" pickle объекта ответа запроса:

response = requests.post(.....) with open("solution.pickle", 'wb') as f: pickle.dump(response, "solution.py")

И отправляйте тот файл, который появится в результате исполнения этого кода.