Sistema de recomendación de filtro colaborativo basado en items y usuarios

Este sistema de recomendación esta escrito en el lenguaje C++ , permite hacer prediciones con los siguientes algoritmos .

Filtro colaborativo basado en usuarios:

• KNN

Filtro colaborativo basado en items:

• SlopeOne
• Ajuste del coseno

Pre-requisitos

Para poder compilar el proyecto , antes se debe contar con la libreria Boost . A continuacion se detalla la manera de instalar esta libreria en Ubuntu .

Instalar Boost

sudo apt install libboost-all-dev

sudo apt install aptitude

aptitude search boost

Compilar

g++ -o m main.cpp -std=c++0x -lboost_serialization
./m

Construido con 🛠️

• C++

Autores

• Kevin Salazar Torres
• Fernando Villanueva Sanchez
• Jean Carlos Soncco Lupa
• Raúl Edgar Quispe Totocayo
• Jesus Lazo Quevedo

Notebook de algoritmos en cuda