Update default keyword configuration

README.md

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 ### 🔍 **强大的数据解析系统**
 - **🎨 关键词匹配**（默认模式）：智能识别日志中的关键字，自动提取数值
-  - Loss: `loss` → 自动查找后续数字
-  - Grad Norm: `global_norm` → 自动提取梯度范数值
+  - Loss: `loss:` → 自动查找后续数字
+  - Grad Norm: `norm:` → 自动提取梯度范数值
 - **⚙️ 正则表达式模式**：支持复杂的自定义匹配规则
 - **🤖 智能推荐**：系统自动分析日志格式并推荐最佳解析方式
 - **🔬 多格式支持**：JSON、键值对、数组、科学计数法等多种日志格式
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 ### 🎯 快速上手
 1. **📂 上传文件**: 拖拽训练日志文件到页面任意位置
 2. **🔍 选择解析方式**: 
-   - **关键词匹配**（推荐）：直接使用 `loss` 和 `global_norm` 关键字
+   - **关键词匹配**（推荐）：直接使用 `loss:` 和 `norm:` 关键字
    - **正则表达式**：自定义复杂的匹配规则
 3. **📊 查看图表**: 系统自动解析并生成交互式图表
 4. **⚖️ 对比分析**: 上传两个文件时自动启用高级对比功能
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 ```bash
 # 标准格式
 loss: 0.1234
-global_norm: [1.5678]
+norm: [1.5678]
 
 # JSON 格式
-{"loss": 0.1234, "global_norm": 1.5678}
+{"loss": 0.1234, "norm": 1.5678}
 
 # 数组格式
 loss [0.1234]
-global_norm: [1.5678]
+norm: [1.5678]
 
 # 科学计数法
 loss: 1.234e-4
-global_norm: 1.5678E+0
+norm: 1.5678E+0
 
 # MindFormers 格式
-Step 100: loss=0.1234 global_norm=1.5678
+Step 100: loss=0.1234 norm=1.5678
 ```
 
 ### ⚙️ 正则表达式模式

src/App.jsx

@@ -14,12 +14,12 @@ function App() {
   const [globalParsingConfig, setGlobalParsingConfig] = useState({
     loss: {
       mode: 'keyword', // 'keyword' | 'regex'
-      keyword: 'loss',
+      keyword: 'loss:',
       regex: 'loss:\\s*([\\d.eE+-]+)'
     },
     gradNorm: {
       mode: 'keyword', // 'keyword' | 'regex'
-      keyword: 'global_norm',
+      keyword: 'norm:',
       regex: 'grad[\\s_]norm:\\s*([\\d.eE+-]+)'
     }
   });

src/components/FileConfigModal.jsx

@@ -27,12 +27,12 @@ export function FileConfigModal({ file, isOpen, onClose, onSave, globalParsingCo
   const [config, setConfig] = useState({
     loss: {
       mode: 'keyword',
-      keyword: 'loss',
+      keyword: 'loss:',
       regex: 'loss:\\s*([\\d.eE+-]+)'
     },
     gradNorm: {
       mode: 'keyword',
-      keyword: 'global_norm',
+      keyword: 'norm:',
       regex: 'grad[\\s_]norm:\\s*([\\d.eE+-]+)'
     },
     dataRange: {
@@ -131,7 +131,7 @@ export function FileConfigModal({ file, isOpen, onClose, onSave, globalParsingCo
               value={configItem.keyword}
               onChange={(e) => handleConfigChange(type, 'keyword', e.target.value)}
               className="w-full px-2 py-1 text-sm border border-gray-300 rounded-md focus:ring-2 focus:ring-blue-500 focus:border-blue-500 focus:outline-none"
-              placeholder={type === 'loss' ? 'loss' : 'global_norm'}
+              placeholder={type === 'loss' ? 'loss:' : 'norm:'}
             />
             <p className="text-xs text-gray-500 mt-1">
               支持模糊匹配，如 "loss" 可匹配 "training_loss"

src/components/RegexControls.jsx

@@ -373,7 +373,7 @@ export function RegexControls({
               value={config.keyword}
               onChange={(e) => onConfigChange('keyword', e.target.value)}
               className="w-full px-2 py-1 text-sm border border-gray-300 rounded-md focus:ring-2 focus:ring-blue-500 focus:border-blue-500 focus:outline-none"
-              placeholder={type === 'loss' ? 'loss' : 'global_norm'}
+              placeholder={type === 'loss' ? 'loss:' : 'norm:'}
             />
             <p className="text-xs text-gray-500 mt-1">
               支持模糊匹配，如 "loss" 可匹配 "training_loss"

src/components/__tests__/valueExtractor.test.js

@@ -5,8 +5,8 @@ const sampleContent = `loss: 0.123\nstep2 loss 0.234\n{"loss": 0.345, "global_no
 
 describe('ValueExtractor', () => {
   it('extracts values by keyword', () => {
-    const results = ValueExtractor.extractByKeyword(sampleContent, 'loss');
-    expect(results.length).toBe(3);
+    const results = ValueExtractor.extractByKeyword(sampleContent, 'loss:');
+    expect(results.length).toBe(1);
     expect(results[0].value).toBeCloseTo(0.123);
   });