Série pokročilých NLP úloh s využitím předtrénovaných modelů a během na výpočetní infrastruktuře MetaCentrum
Tato semestrální práce v rámci předmětu KIV/ANLP zahrnuje implementaci a vyhodnocení pěti různých úloh z oblasti zpracování přirozeného jazyka (NLP). Výpočty probíhají na distribuovaném systému MetaCentrum a jednotlivé experimenty jsou monitorovány pomocí nástroje Weights & Biases (WandB).
Semestrální projekt z předmětu KIV/ANLP se skládá z pěti praktických NLP úloh:
- sémantická podobnost textů
- analýza sentimentu
- pojmenované entity (NER)
- morfologické značkování
- využití předtrénovaných modelů z Hugging Face
- běh na Metacentru
- využití knihovny Hugging Face
- experimenty sledovány pomocí Weights & Biases (wandb)
- kód v Pythonu (PyTorch)