Праздничные дни по производственному календарю с 1991 по 2026 гг.

Праздничные дни по производственному календарю с 1991 по 2026 гг. (в формате *.xlsx, *.csv, *.pickle, *.json, *.txt)
Столбцы датафрейма:
day - день int,
month - месяц int,
year - год int,
date - дата в формате '%d.%m.%Y' datetime,
weekday - день недели int (порядок от 0 до 6, где 0 - понедельник, 6 - воскресенье) Пример использования в python из формата *.csv:

     day  month  year       date  weekday
0      1      1  1991 1991-01-01        1
1      2      1  1991 1991-01-02        2
2      7      1  1991 1991-01-07        0
3     25      2  1991 1991-02-25        0
4      8      3  1991 1991-03-08        4

Examples

Пример использования в python из формата *.csv:

import pandas as pd

df = pd.read_csv('holidays.csv')
#sep установлен по умолчанию ','. index_col также указывать нет необходимости.

Пример использования в python из формата *.pickle:

import pandas as pd

df = pd.read_pickle('holidays.pickle')

Пример использования в python из формата *.txt:

import pandas as pd

df = pd.read_csv('holidays.txt', sep='\t')

Пример использования в python из формата *.json:

import pandas as pd

df = pd.read_json('holidays.json')

Зачем?

Чтобы было.

Источники

c 1993 по 2024 гг.: https://www.consultant.ru/law/ref/calendar/proizvodstvennye/
с 1991 по 1993 и с 2024 по 2006 гг.: сторонние ресурсы