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Sexual-Harassment-Comment-Filtering-Service

• KoELECTRA 모델을 이용한 유튜브 내 성희롱 댓글 탐지 및 실시간 성희롱 댓글 검열 서비스

연구 개요

• 기존 혐오 표현 검열 연구가 진행되었으나 성희롱 문장 탐지에는 부족한 성능 보입니다.
• 위의 문제를 해결하기 위해 유튜브 내 성희롱 댓글을 수집하여 LLM 모델 fine-tuning을 통해 필터링 모델을 개발하였습니다.
• 크롬 확장프로그램으로 구현되어 유튜브 플랫폼에서 검열 기능을 적용할 수 있습니다.

시스템 구조

연구 결과

• Accuracy: 89.47%
• Precision: 74.00%
• Recall 77.08%
• F1 Score: 75.51%

시연 결과

• 시연전

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• 시연 후