FILMEET-BACKEND

목차

1. 서비스 소개
2. 기술적 달성
3. 프로젝트 일정
4. 팀원 소개
5. 기술 스택
6. ER Diagram
7. 시스템 아키텍처

💡 서비스 소개

FILMEET

Filmeet는 유저가 자신의 영화 취향을 발견하고 즐거운 경험을 할 수 있도록 돕는 영화 추천 플랫폼입니다.

🎯 문제 정의

많은 사람들이 방대한 영화 선택지 속에서 결정 피로를 느끼며, 자신의 영화 취향을 명확히 알지 못합니다.
이로 인해 영화를 선택하는 과정에서 어려움을 겪고, 영화 감상의 즐거움을 충분히 누리지 못합니다.

🛠️ 해결 방안: 디스커버리 커머스의 도입

디스커버리 커머스는 유튜브, 넷플릭스와 같은 플랫폼에서 유저가 계획에 없던 콘텐츠를 즐겁게 발견하는 트렌드입니다.
Filmeet은 이를 영화 추천 서비스에 적용하여, 유저가 무심코 스크롤하다가 마음에 드는 영화를 발견하는 경험을 제공합니다.

• 행동 데이터 기반의 개인화된 알고리즘
• 유저 활동과 엔터테인먼트 요소를 활용한 추천
• 개인 맞춤형 콘텐츠로 새로운 영화 소비 경험 제공

🚀 핵심 가치

1. 즐거운 영화 추천 경험

   • 유저의 행동 데이터를 분석하여 취향에 맞는 영화를 추천합니다.
   • 엔터테인먼트 요소를 통해 유저의 참여도와 리텐션을 극대화합니다.

2. 새로운 영화 소비 모델 제시

   • 단순 추천 서비스를 넘어, 발견의 즐거움을 제공합니다.

3. 지속 가능한 플랫폼

   • 확보된 트래픽을 기반으로 광고와 상업화 기능을 추가하여 플랫폼의 성장을 도모합니다.

Filmeet은 유저 중심의 혁신적인 영화 추천 경험을 제공하며, 모두가 자신의 취향을 더 쉽게 발견할 수 있도록 돕는 것을 목표로 합니다.

📈 기술적 달성

1. Filmeet에서 만나는 나만의 영화 리스트

Filmeet에서는 사용자에게 더 정확하고 맞춤화된 추천을 제공하여 '나를 위한 서비스'처럼 느껴지는 개인화된 경험을 제공하기 위해 하이브리드 추천 시스템을 도입했습니다.

• 콘텐츠 기반 추천
  사용자가 선호하는 영화의 장르나 특성을 분석하여 유사한 콘텐츠를 추천합니다.
  예를 들어, 사용자가 액션 영화에 많이 반응했다면 비슷한 장르의 영화를 추천합니다.

• 유사 사용자 기반 추천
  나와 관심사가 비슷한 사용자들을 분석하고, 그들이 선호하는 영화를 추천합니다.
  이를 통해 다양한 시각을 반영하고 더 폭넓은 추천 결과를 제공합니다.

• 하이브리드 추천의 장점
  두 가지 방식을 결합해 각각의 단점을 보완하고 추천의 정확도와 다양성을 극대화했습니다.

  • 콘텐츠 기반 추천: 사용자의 선호 패턴을 바탕으로 추천하지만, 취향이 고정적이거나 콘텐츠의 특성이 명확하지 않은 경우 한계가 발생.
  • 유사 사용자 기반 추천: 비슷한 사용자들의 데이터를 활용하지만, 데이터가 부족하거나 특정 사용자 그룹의 편향된 추천 가능성 존재.
  • 하이브리드 방식: 두 추천 방식의 강점을 결합하여 정확성과 다양성을 동시에 반영합니다.

• 결과
  Filmeet은 하이브리드 추천 시스템을 통해 사용자에게 더 빠르고 정확한 영화 추천을 제공하며, 영화 탐색의 편의성을 높이고 서비스 만족도를 향상시킬 수 있습니다.

• Filmeet에서 만나는 나만의 영화 리스트에 대한 자세한 내용은 여기에서 확인할 수 있습니다.

---

2. OAuth 2.0 한계를 뛰어넘어 OIDC 도입

OIDC(OpenID Connect)는 OAuth 2.0 위에 ID 토큰을 추가하여 사용자의 신원을 검증할 수 있도록 확장된 인증 프로토콜입니다.
Filmeet에서는 OAuth 2.0의 한계를 보완하기 위해 OIDC를 도입하여 사용자 인증과 권한 부여를 동시에 처리합니다.

• OAuth 2.0의 한계
  OAuth 2.0은 자원 접근 권한 위주의 프로토콜로, 사용자 인증(Authentication)에는 부족한 점이 존재합니다.
  이는 사용자 식별에 필요한 정보(사용자 ID, 로그인 세션 등)를 명확히 제공하지 못하기 때문입니다.

• OIDC의 이점

  1. ID 토큰 기반 인증: 사용자 로그인 상태 및 식별 정보를 클라이언트 애플리케이션에 안전하게 제공합니다.
  2. 확장성: OAuth 2.0과의 호환성을 유지하면서 추가 기능을 제공하여 기존 시스템과 쉽게 통합됩니다.
  3. 보안 강화: OpenID Provider(OP)와의 통신에서 암호화된 JWT 토큰을 사용하여 인증 및 권한 부여를 더욱 안전하게 처리합니다.

• Filmeet에서의 OIDC 활용
  Filmeet은 OIDC 도입을 통해 사용자 경험을 개인화하고, 보안 수준을 강화하여 보다 신뢰할 수 있는 서비스 환경을 제공합니다.

• OIDC에 대한 자세한 내용은 여기 에서 확인할 수 있습니다.

---

3. Uplus 기준에 부합하는 0.1s 달성하기

Filmeet에서는 사용자 경험(UX)을 극대화하기 위해, 응답 속도 0.1초라는 목표를 설정하고 이를 실현하기 위한 다양한 기술적 최적화를 적용합니다.

• 목표의 중요성
  연구에 따르면, 웹 애플리케이션의 응답 시간이 0.1초 이하일 경우 사용자는 즉각적 반응을 느끼며, 이는 UX와 사용자 리텐션을 크게 향상시킵니다.
  Uplus의 기준인 0.1초는 이를 위한 최상의 성능 기준입니다.

• 달성 전략

  1. 캐싱(Caching)
     • 자주 요청되는 데이터를 Redis와 같은 메모리 기반 캐시 시스템으로 처리하여 응답 속도를 단축합니다.
  2. 비동기 처리(Asynchronous Processing)
     • CPU 집약적 작업이나 대규모 데이터 처리 작업을 비동기로 처리하여 서버 응답 속도를 최적화합니다.
  3. 쿼리 최적화
     • 데이터베이스 쿼리를 분석하여 인덱스 추가, 쿼리 리팩토링 등으로 I/O 병목 현상을 제거합니다.
  4. API 게이트웨이 최적화
     • API 요청을 효율적으로 라우팅하며, 불필요한 요청을 최소화하기 위한 설계를 도입합니다.

• Filmeet에서의 성과
  Filmeet은 이러한 최적화를 통해 사용자에게 즉각적이고 빠른 응답을 제공하며, 안정적이고 쾌적한 경험을 제공합니다.

• Uplus 기준 0.1s 응답 목표에 대한 자세한 내용은 여기에서 확인할 수 있습니다.

📆 프로젝트 일정

24.11.12 ~ 24.12.19

• 기획 및 설계 : 24.11.12 ~ 24.11.18
• 프로젝트 구현 : 24.11.19 ~ 24.12.09
• 고도화 : 24.12.09 ~ 24.12.15
• 버그 수정 및 산출물 정리 : 24.12.15

👪 팀원 소개

😄 박준형 (Back-End)

😁 안재진 (Back-End)

😆 이동현 (Back-End)

🛠️ 기술 스택

Spring Boot	JPA	Spring Security	Spring Batch	MySQL	Redis	Querydsl	AWS ECS	AWS EC2	AWS RDS	AWS ALB	AWS Elastic Cache	AWS Amplify	Pinpoint	AWS S3	GitHub Actions	AWS CloudWatch	AWS ECR	AWS Route53

🏢 ER Diagram

🗂️ 시스템 아키텍처