pandas-with-indonesia-belajar

Saya menyimpan hasil belajar saya disini dari channel youtube Indonesia Belajar pada serie belajar Python Pandas

df_titanic = pd.read_csv('https://raw.githubusercontent.com/LatiefDataVisionary/pandas-with-indonesia-belajar/master/datasets/titanicfull.csv')

df_iris = pd.read_csv('https://raw.githubusercontent.com/LatiefDataVisionary/pandas-with-indonesia-belajar/master/datasets/Iris.csv')

n_rows = 10 n_cols = 5 cols = tuple('ABCDE')

df = pd.DataFrame(np.random.randint(1, 10, size=(n_rows, n_cols)), columns=cols) df

data = 'https://raw.githubusercontent.com/LatiefDataVisionary/pandas-with-indonesia-belajar/master/datasets/Iris_error.csv'

df_titanic = pd.read_csv('https://raw.githubusercontent.com/boedybios/kaggle_explorations/master/belajar_matplotlib_dasar/data/titanicfull.csv') df_titanic.head()

url = 'https://raw.githubusercontent.com/boedybios/kaggle_explorations/master/Iris_Data_Classification_and_EDA/dataset/iris/Iris.csv' df = pd.read_csv(url) df

Provide feedback

Saved searches

Use saved searches to filter your results more quickly

Uh oh!

Repository files navigation

pandas-with-indonesia-belajar

About

Uh oh!

Releases

Packages

Languages

Name		Name	Last commit message	Last commit date
Latest commit History 97 Commits
datasets		datasets
Pandas_01__Menyertakan_Prefix_dan_Suffix.ipynb		Pandas_01__Menyertakan_Prefix_dan_Suffix.ipynb
Pandas_01___Menyertakan_Prefix_dan_Suffix_pada_seluruh_Kolom_Pandas_Data_Frame___Python_Pandas.ipynb		Pandas_01___Menyertakan_Prefix_dan_Suffix_pada_seluruh_Kolom_Pandas_Data_Frame___Python_Pandas.ipynb
Pandas_02_Pemilihan_baris_(rows_selection).ipynb		Pandas_02_Pemilihan_baris_(rows_selection).ipynb
Pandas_03_Konversi_tipe_data_String_ke_Numerik.ipynb		Pandas_03_Konversi_tipe_data_String_ke_Numerik.ipynb
Pandas_04_Pemilihan_kolom_(columns_selection).ipynb		Pandas_04_Pemilihan_kolom_(columns_selection).ipynb
Pandas_05_Membalik_urutan_baris_dan_kolom.ipynb		Pandas_05_Membalik_urutan_baris_dan_kolom.ipynb
Pandas_06_Mengganti_nama_kolom_pada_Data_Frame.ipynb		Pandas_06_Mengganti_nama_kolom_pada_Data_Frame.ipynb
Pandas_07_Menghapus_missing_values_pada_Data_Frame.ipynb		Pandas_07_Menghapus_missing_values_pada_Data_Frame.ipynb
Pandas_08_Memeriksa_kesamaan_antar_kolom_(Series).ipynb		Pandas_08_Memeriksa_kesamaan_antar_kolom_(Series).ipynb
Pandas_09:_Membagi_Data_Frame menjadi_dua_secara_acak		Pandas_09:_Membagi_Data_Frame menjadi_dua_secara_acak
Pandas_10_Mengganti_nama_kolom_pada_Data_Frame_berdasarkan_pola.ipynb		Pandas_10_Mengganti_nama_kolom_pada_Data_Frame_berdasarkan_pola.ipynb
Pandas_11_Seleksi_kolom_dan_baris_pada_Data_Frame_menggunakan_loc.ipynb		Pandas_11_Seleksi_kolom_dan_baris_pada_Data_Frame_menggunakan_loc.ipynb
Pandas_12_Membentuk_kolom_bertipe_datetime_dari_beberapa_kolom_lain_pada_Pandas_Data_Frame.ipynb		Pandas_12_Membentuk_kolom_bertipe_datetime_dari_beberapa_kolom_lain_pada_Pandas_Data_Frame.ipynb
Pandas_13_Konversi_nilai_numerik_ke_dalam_kategori_pada_Data_Frame.ipynb		Pandas_13_Konversi_nilai_numerik_ke_dalam_kategori_pada_Data_Frame.ipynb
Pandas_14_Menggabungkan_dua_Pandas_Data_Frame.ipynb		Pandas_14_Menggabungkan_dua_Pandas_Data_Frame.ipynb
Pandas_15_Memecah_nilai_string_suatu_kolom_ke_dalam_beberapa_kolom_baru.ipynb		Pandas_15_Memecah_nilai_string_suatu_kolom_ke_dalam_beberapa_kolom_baru.ipynb
Pandas_16_Menata_ulang_Data_Frame_dengan_multiple_indexes_menggunakan_unstack.ipynb		Pandas_16_Menata_ulang_Data_Frame_dengan_multiple_indexes_menggunakan_unstack.ipynb
Pandas_17_Resampling_pada_data_deret_waktu.ipynb		Pandas_17_Resampling_pada_data_deret_waktu.ipynb
Pandas_18_Membentuk_dummy_Data_Frame.ipynb		Pandas_18_Membentuk_dummy_Data_Frame.ipynb
Pandas_19_Formatting_tampilan_Data_Frame.ipynb		Pandas_19_Formatting_tampilan_Data_Frame.ipynb
Pandas_20_Menggabungkan_dua_Data_Frame_secara_berdampingan.ipynb		Pandas_20_Menggabungkan_dua_Data_Frame_secara_berdampingan.ipynb
Pandas_21_Agregasi_pada_Pandas_Data_Frame_dengan_agg.ipynb		Pandas_21_Agregasi_pada_Pandas_Data_Frame_dengan_agg.ipynb
Pandas_22_Memantau_penggunaan_memory_pada_Data_Frame.ipynb		Pandas_22_Memantau_penggunaan_memory_pada_Data_Frame.ipynb
Pandas_23_Seleksi_baris_pada_Data_Frame_dengan_query.ipynb		Pandas_23_Seleksi_baris_pada_Data_Frame_dengan_query.ipynb
Pandas_24_UTC_dan_konversi_zona_waktu_pada_Python_Pandas.ipynb		Pandas_24_UTC_dan_konversi_zona_waktu_pada_Python_Pandas.ipynb
Pandas_25_Pengaturan_tampilan_pada_Python_Pandas___display_option__.ipynb		Pandas_25_Pengaturan_tampilan_pada_Python_Pandas___display_option__.ipynb
Pandas_26_Membuat_Data_Frame_dari_hasil_seleksi_Spreadsheet.ipynb		Pandas_26_Membuat_Data_Frame_dari_hasil_seleksi_Spreadsheet.ipynb
Pandas_27_Fungsi_agregasi_first_dan_last_pada_Python_Pandas.ipynb		Pandas_27_Fungsi_agregasi_first_dan_last_pada_Python_Pandas.ipynb
Pandas_28_Mengenal_explode_dan_implode_List_pada_Pandas_Data_Frame.ipynb		Pandas_28_Mengenal_explode_dan_implode_List_pada_Pandas_Data_Frame.ipynb
Pandas_29_Random_Sampling_pada_Pandas_Data_Frame.ipynb		Pandas_29_Random_Sampling_pada_Pandas_Data_Frame.ipynb
Pandas_30_Akses_nilai_variabel_dalam_fungsi_query.ipynb		Pandas_30_Akses_nilai_variabel_dalam_fungsi_query.ipynb
Pandas_35_Memadukan_fungsi_agregasi_dengan_transform.ipynb		Pandas_35_Memadukan_fungsi_agregasi_dengan_transform.ipynb
Pandas_36_Menyatukan_kolom_pada_Pandas_Data_Frame.ipynb		Pandas_36_Menyatukan_kolom_pada_Pandas_Data_Frame.ipynb
Pandas_37_Seleksi_baris_dengan_banyak_kriteria_pada_Data_Frame.ipynb		Pandas_37_Seleksi_baris_dengan_banyak_kriteria_pada_Data_Frame.ipynb
Pandas_38_Parameter_header_dan_skiprows_pada_read_csv.ipynb		Pandas_38_Parameter_header_dan_skiprows_pada_read_csv.ipynb
Pandas_39_Mengacak_urutan_baris_pada_Data_Frame.ipynb		Pandas_39_Mengacak_urutan_baris_pada_Data_Frame.ipynb
Pandas_40_Akses_sekelompok_data_pada_Data_Frame_yang_sudah_terkelompok.ipynb		Pandas_40_Akses_sekelompok_data_pada_Data_Frame_yang_sudah_terkelompok.ipynb
Pandas_41_Agregasi_pada_banyak_kolom_Data_Frame_dengan_agg.ipynb		Pandas_41_Agregasi_pada_banyak_kolom_Data_Frame_dengan_agg.ipynb
Pandas_42_Mengurutkan_data_kolom_pada_Data_Frame.ipynb		Pandas_42_Mengurutkan_data_kolom_pada_Data_Frame.ipynb
Pandas_43_Menangani_whitespace_pada_Pandas_Data_Frame.ipynb		Pandas_43_Menangani_whitespace_pada_Pandas_Data_Frame.ipynb
Pandas_44_Menata_ulang_kolom_Data_Frame.ipynb		Pandas_44_Menata_ulang_kolom_Data_Frame.ipynb
Pandas_45_Memadukan_loc_dan_iloc_untuk_seleksi_data_pada_Data_Frame.ipynb		Pandas_45_Memadukan_loc_dan_iloc_untuk_seleksi_data_pada_Data_Frame.ipynb
Pandas_46_Seleksi_weekdays_dan_weekends_pada_data_deret_waktu.ipynb		Pandas_46_Seleksi_weekdays_dan_weekends_pada_data_deret_waktu.ipynb
Pandas_47_Penanganan_kolom_dengan_tipe_data_beragam.ipynb		Pandas_47_Penanganan_kolom_dengan_tipe_data_beragam.ipynb
Pandas_48_Cummulative_Count(cumcount())_pada_Pandas_Data_Frame.ipynb		Pandas_48_Cummulative_Count(cumcount())_pada_Pandas_Data_Frame.ipynb
Pandas_49_Seleksi_kolom_dengan_f_string.ipynb		Pandas_49_Seleksi_kolom_dengan_f_string.ipynb
Pandas_50_Membuat_kolom_baru_dengan_for_loop_dan_f_string.ipynb		Pandas_50_Membuat_kolom_baru_dengan_for_loop_dan_f_string.ipynb
Pandas_51_Seleksi_Baris_dengan_between.ipynb		Pandas_51_Seleksi_Baris_dengan_between.ipynb
Pandas_52_Transformasi_kolom_menjadi_baris.ipynb		Pandas_52_Transformasi_kolom_menjadi_baris.ipynb
Pandas_53_Membuat_kategori_baru_menurut_threshold.ipynb		Pandas_53_Membuat_kategori_baru_menurut_threshold.ipynb
Pandas_54_Menyimpan_Data_Frame_sebagai_file_CSV_\|_Python_Pandas.ipynb		Pandas_54_Menyimpan_Data_Frame_sebagai_file_CSV_\|_Python_Pandas.ipynb
Pandas_55_Menghitung_jumlah_baris_menurut_kriteria_tertentu.ipynb		Pandas_55_Menghitung_jumlah_baris_menurut_kriteria_tertentu.ipynb
Pandas_56_Mengeluarkan_kolom_dari_Data_Frame.ipynb		Pandas_56_Mengeluarkan_kolom_dari_Data_Frame.ipynb
README.md		README.md

LatiefDataVisionary/pandas-with-indonesia-belajar

Folders and files

Latest commit

History

Repository files navigation

pandas-with-indonesia-belajar

About

Topics

Resources

Uh oh!

Stars

Watchers

Forks

Releases

Packages 0

Languages

Packages