Feat: High resolution support

[AzureG03]

包含前置科技 #5388

实现原理

目前UI识别是直接通过模板匹配实现的，对于文字按钮，比如宿舍计划界面的”选择宿舍“、”宿舍商店“，大世界的”深渊海域“、”塞壬要塞“等识别，在1080p或更高分辨率的情况下效果不佳

利用OCR替换模板匹配，再小幅降低Button的匹配阈值，可以在尽可能复用已有的Assets的情况下，允许Alas在高分辨率下运行

button_extract.py看到有OCR的相关实现，但是似乎没有实际使用？
在修改尽可能小的前提下，目前的实现是为Button添加text属性

在Alas设置处开启高分辨率支持时，拥有text属性的Button在调用match方法时会优先使用OCR方法，若OCR结果在text属性中，则判断match成功。Button作为Resource没有config属性，为了使用Config.when注解，目前是在 alas.py:loop 方法内为Button注入config

单纯的textbutton实现在 AzureG03:textbutton

测试效果

挂了半个月，1080p情况下基本满足日常收菜，大概包括：委托、大世界、每日、演习、后宅、宿舍计划、商店、活动（自律）、主线（自律）、学院、舰队、科研、小游戏

其他功能如指挥猫、作战档案、开发船坞等，功能没开，不知道能不能用

更高分辨率如1440p简单试了下也能跑，不过超过1080p带来的提升太小，只是知道能跑，需要小白鼠

服务器适配

目前仅适配了CN服，理论上PPOCR支持多语言识别，国际服、日服、台服只需要为button对应的图片增加text属性即可，文件命名为${ButtonName}.TEXT.txt，可放在任意服务器目录下，最后会合并到一起，也可以像PRIVATE_QUARTERS_CHECK.TEXT.txt一样放在一起

使用注意事项

1. 分辨率16:9，缩放使用cv2.resize实现，奇怪的屏幕比例可能导致奇怪的问题
2. 注意截图耗时，mumu的nemu_ipc在1440p的截图耗时不到100ms，其他方法可能需要2s，太慢会认为游戏卡住
3. 不支持OCR服务器，仅本地，因为前置科技没做，不过现在好像没看到这个设置，记得以前有
4. 需要同时运行两个OCR模型，资源占用略微上涨，性能说明见前置科技
5. 没测过docker，云手机等使用环境，不保证能用
6. 实现较为hack且简陋，大概会一直为draft
7. 目前只有自己在用，可能很多问题，自行取舍