🧪 SMILES Analyzer with CrewAI and Ollama

Este é um projeto de demonstração de um Analisador de SMILES utilizando a biblioteca CrewAI com o modelo Mistral rodando localmente via Ollama.

O objetivo do projeto é, a partir de uma entrada no formato SMILES, identificar a molécula representada, descrever suas aplicações e características, além de realizar análise computacional utilizando ferramentas como DeepChem. 🚀 Funcionalidades

✅ Identificação da molécula a partir de um SMILES.

✅ Geração de descritores moleculares e fingerprints.

✅ Pesquisa automática sobre aplicações e características da molécula.

✅ Armazenamento do relatório de análise em arquivo .txt.

✅ Execução com agentes e tarefas orquestradas via CrewAI.

✅ Integração com LLM local via Ollama.

🛠️ Tecnologias e Ferramentas

Python 3.12+

CrewAI

Ollama

Modelos LLM (mistral:7b via Ollama)

DeepChem (emulada nas tasks)

dotenv para variáveis de ambiente

⚙️ Instalação

Clone este repositório:

git clone https://github.com/Lucas-Abner/analise_smile.git
cd analise_smile

Crie um ambiente virtual e ative:

python -m venv venv
source venv/bin/activate  # Linux/Mac
venv\Scripts\activate     # Windows

Instale as dependências:

pip install -r requirements.txt

Configure o Ollama localmente e baixe o modelo mistral:7b:

ollama pull mistral

Configure o arquivo .env (opcional):

touch .env

🏃‍♂️ Como executar

Execute o script principal:

python main.py

Digite o SMILES quando solicitado, por exemplo:

Qual smile você deseja analisar? CC(O)C

O resultado será exibido no terminal e salvo no arquivo smile.txt. 📝 Estrutura do Projeto

smiles-analyzer/ │ ├── agents.py # Definição dos agentes de análise ├── tasks.py # Definição das tarefas com prompts dinâmicos ├── main.py # Script principal de execução ├── requirements.txt # Dependências do projeto ├── .env # Variáveis de ambiente └── README.md # Este arquivo

📂 Saída

O relatório gerado será salvo em:

smile.txt

Contendo:

Nome comum e/ou IUPAC da molécula.

Aplicações e usos conhecidos.

Representação computacional (fingerprints).

Observações importantes sobre toxicidade ou regulamentações.

❗ Observações importantes

O projeto depende de uma instância funcional do Ollama local.

O DeepChem está conceitualmente incluído, mas não implementado diretamente.

O ScrapeElementFromWebsiteTool pode ser integrado para enriquecer ainda mais a busca automática de informações.

Desative a telemetria do CrewAI configurando:

export CREWAI_DISABLE_TELEMETRY=1

ou via código (já configurado):

os.environ["CREWAI_DISABLE_TELEMETRY"] = "1"

🤝 Contribuições

Contribuições são bem-vindas!

Fork este repositório.

Crie sua feature branch (git checkout -b feature/sua-feature).

Commit suas mudanças (git commit -m 'Adiciona nova feature').

Push para o branch (git push origin feature/sua-feature).

Abra um Pull Request.

📄 Licença

Este projeto está sob a licença MIT. Veja o arquivo LICENSE para mais detalhes. 💡 Inspiração

Este projeto é inspirado na necessidade de automatizar a análise e interpretação de representações químicas utilizando ferramentas de inteligência artificial. 📞 Contato

Lucas Abner Caixeta de Oliveira

LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/lucas-abner-caixeta/