📩 Détection de Spam avec un Modèle IA

Ce projet permet de classifier un message en spam ou non-spam grâce à un modèle entraîné en Python avec scikit-learn.

📂 Organisation du projet

SMSSpamCollection : Dataset des messages utilisés pour entraîner le modèle.
import.py : Chargement et préparation des données.
converter.py : Transformation des données textuelles en données exploitables par le modèle.
trainer.py : Entraînement du modèle de classification.
test.py : Test du modèle sur de nouveaux messages.

Assurez-vous d'avoir Python 3.x installé ainsi que les bibliothèques nécessaires :
pip install pandas scikit-learn

Lancez le script d'entraînement du modèle : python trainer.py

Après l'entraînement, allez écrire le message que vous voulez dans le fichier test.py et executez : python test.py

Vous verrez s'il est détecté comme spam ou non.

Ce projet est sous licence MIT – vous pouvez l'utiliser librement. Voir le fichier LICENSE pour plus d’informations.