📩 Détection de Spam avec un Modèle IA

Ce projet permet de classifier un message en spam ou non-spam grâce à un modèle entraîné en Python avec scikit-learn.

📂 Organisation du projet

• SMSSpamCollection : Dataset des messages utilisés pour entraîner le modèle.
• import.py : Chargement et préparation des données.
• converter.py : Transformation des données textuelles en données exploitables par le modèle.
• trainer.py : Entraînement du modèle de classification.
• test.py : Test du modèle sur de nouveaux messages.

🚀 Installation et Exécution

1️⃣ Prérequis

Assurez-vous d'avoir Python 3.x installé ainsi que les bibliothèques nécessaires :
pip install pandas scikit-learn

2️⃣ Exécuter l'entraînement

Lancez le script d'entraînement du modèle : python trainer.py

3️⃣ Tester un message

Après l'entraînement, allez écrire le message que vous voulez dans le fichier test.py et executez : python test.py

Vous verrez s'il est détecté comme spam ou non.

📜 Licence

Ce projet est sous licence MIT – vous pouvez l'utiliser librement. Voir le fichier LICENSE pour plus d’informations.