###UniOrkestrProject
UniOrkestrProject - проект на базе искусственного интеллекта с элементами кластеризации и высокой масштабируемостью. Проект состоит из трех основных частей:
Frontend (Angular) - Frontend: Пользовательский интерфейс, разработанный с использованием фреймворка Angular, обеспечивает плавный и интерактивный опыт для пользователей.
Backend - uni_rest_api_master: Основное приложение, отвечающее за взаимодействие с другими компонентами. Оно является центральным хабом для обработки данных и коммуникации.
Backend - uni_rest_api_node: Зависимая часть бэкэнда, предназначенная для легкой масштабируемости. Она может горизонтально масштабироваться для эффективной обработки увеличенной нагрузки.
Структура проекта Структура проекта организована следующим образом:
Frontend: Содержит код фронтенда, разработанный с использованием фреймворка Angular.
- uni_rest_api_master: Основное бэкэнд-приложение.
- uni_rest_api_node: Масштабируемая часть бэкэнда.
- main_parse_data.py: Скрипт для предварительной обработки набора данных перед обучением.
- train.py: Скрипт для обучения модели машинного обучения.
##Начало работы
Чтобы начать работу с UniOrkestrProject, выполните следующие шаги:
Откройте папки Frontend/uni-frontend, uni_rest_api_master, uni_rest_api_node и проследуйте инструкциям в файлах readme.md.
##другие файлы
Скрипт main_parse_data.py для предварительной обработки набора данных перед обучением модели машинного обучения.
Скрипт train.py для обучения модели с использованием предварительно обработанного набора данных.