MechBot 2.0x - Plataforma de Diagnóstico Automotriz Inteligente

Tecnología con propósito, innovación con precisión

📌 Visión General

MechBot 2.0x es un ecosistema tecnológico para diagnóstico y mantenimiento vehicular que combina:

• 🧠 IA avanzada (XGBoost, BERT Multilingüe)
• 📊 Telemetría en tiempo real (Kafka, Spark)
• 🛠️ Reparaciones guiadas por RA
• 🔗 Integración con talleres certificados

🚀 Características Principales

Módulo	Tecnologías	Beneficios
Diagnóstico IA	Python, PyTorch, ONNX	94.3% precisión en fallas
Interfaz 3D	React-Three-Fiber, WebGPU	Renderizado en <5ms
Backend	FastAPI, gRPC, Kubernetes	Escala a 10K RPM
Seguridad	JWT HS512, TLS 1.3	Zero-Trust Architecture

🛠️ Requisitos Técnicos

Infraestructura Mínima

# Servidores (Recomendado)
- Nodos Kubernetes: 3x EC2 c6i.xlarge (4 vCPU, 8GB RAM)
- Bases de Datos: 
  - PostgreSQL 14: 16GB RAM + 100GB SSD
  - Cassandra: 3 nodos (32GB RAM cada uno)

# Dispositivos Cliente
- Android 9+ (OpenGL ES 3.1)
- iOS 14+ (A10 Fusion o superior)

⚡ Quick Start

1. Configurar variables de entorno:

# .env.production
JWT_SECRET=tu_clave_HS512_de_64_bytes
KAFKA_BROKERS=kafka1:9092,kafka2:9092
AR_ASSETS_URL=https://cdn.mechbot.io/3d-models

2. Desplegar con Helm:

helm install mechbot ./charts \
  --set replicaCount=3 \
  --set image.tag="v2.0.1"

3. Ejecutar pruebas E2E:

pytest tests/ --cov=src/ --cov-report=html

📊 Arquitectura Principal

graph LR
    A[Cliente] --> B[CloudFront CDN]
    B --> C[API Gateway]
    C --> D[Servicio Auth]
    C --> E[Servicio Diagnóstico]
    E --> F[Kafka]
    F --> G[Spark Streaming]
    G --> H[Cassandra]
    E --> I[Modelos IA]
    I --> J[PostgreSQL]

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🔐 Protocolos de Seguridad

• Autenticación: JWT con rotación diaria de claves
• Cifrado:
  • En tránsito: TLS 1.3 (AES-256-GCM)
  • En reposo: AWS KMS + EBS Encryption
• Certificaciones:
  • ISO/SAE 21434 (Ciberseguridad vehicular)
  • SOC 2 Tipo II

📈 Métricas Clave

# monitoring/dashboard.py
METRICS = {
    "latencia_diagnostico": "95p < 1.2s",
    "disponibilidad": "99.99% SLA",
    "precision_ia": "94.3% F1-Score",
    "rendimiento_kafka": "10K msg/seg"
}

🤝 Contribución

Flujo de trabajo recomendado:

1. Crear fork del repositorio
2. Usar branches semánticos:
   • feat/: Nuevas características
   • fix/: Correcciones de bugs
3. Enviar PR con:
   • Tests unitarios
   • Documentación actualizada

📄 Licencia

Apache 2.0 - Ver LICENSE

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Equipo Técnico MechBot 2.0x
📧 [email protected]
🌐 Documentación Oficial
🐙 GitHub Org

### 📌 Notas Adicionales:
1. Para configuraciones regionales, ver `config/regions/`
2. Los modelos IA se actualizan semanalmente via CI/CD (ver `.github/workflows/model-training.yml`)
3. Requiere Python 3.10+ y Node 18+ para desarrollo

¿Necesitas una personalización específica para tu implementación? ¡Abrimos issues! 🛠️