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Projeto para estudos IA. Previsão de preços para veículos.

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Mel-Rocha/car-price-ia

Repository files navigation

Rodando o projeto ⚙️

  1. Abra o notebook no google colab e explore o código.
  2. Crie o arquivo .env com as variáveis de ambiente.
  3. Crie o ambiente virtual e ative-o.
python3 -m venv venv
source venv/bin/activate
  1. Instale as dependências.
pip install -r requirements.txt

Rodar localmente

  1. Rode o projeto
uvicorn main:app --reload
  1. Acesse o projeto na porta.
http://127.0.0.1:8000/docs#/

Rodar no Docker

  1. Rode o projeto
docker compose up --build
  1. Acesse o projeto na porta.
http://0.0.0.0:8086/docs#/

Formatadores e Linters 💎

  • Para aplicar recursivamente as correções de estilo PEP8 a todos os arquivos no diretório atual:
autopep8 --in-place --aggressive --aggressive --recursive .

Variaveis de ambiente 📝

SECRET_KEY="your-secure-secret-key"
AUTH_TOKEN="your-secure-auth-token"

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