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MemoOrtiz/Data-Science

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Data Science Learning and Projects

Este documento proporciona instrucciones detalladas para configurar y ejecutar el proyecto en su entorno local, cubriendo tanto sistemas Linux/Mac como Windows.

Prerrequisitos

Antes de comenzar, asegúrese de tener instalados los siguientes componentes:

  • Python 3.x: Puede descargarlo e instalarlo desde python.org.
  • pip: Es una herramienta de gestión de paquetes para Python. Normalmente se instala junto con Python.

Configuración del Proyecto

Siga estos pasos para configurar el entorno del proyecto:

1. Crear o acceder a una carpeta para el proyecto

Cree o acceda a una carpeta en su sistema donde almacenará todos los archivos relacionados con el proyecto. Navegue a esa carpeta en su terminal antes de ejecutar cualquier comando.

2. Verificar la Instalación de pip

En la mayoría de los casos, pip se instala junto con Python. Puede verificar si pip está instalado ejecutando:

pip --version

Si pip no está instalado, siga los pasos a continuación para instalarlo.

En Linux/MacOS

sudo apt-get install python3-pip

En Windows

pip se instala automáticamente con la instalación de Python. Si no está disponible, puede usar el instalador de Python para agregar pip a su sistema.

3. Crear un Entorno Virtual

Crear un entorno virtual ayuda a aislar las dependencias de su proyecto. Esto es útil para evitar conflictos de versión entre diferentes proyectos.

python3 -m venv .venv

4. Activar el Entorno Virtual

Active el entorno virtual para asegurarse de que las dependencias se instalan en el lugar correcto:

En Linux/MacOS

source .venv/bin/activate

En Windows

.venv\Scripts\activate

5. Instalar las Dependencias

Con el entorno virtual activado, instale todas las dependencias requeridas que se encuentran listadas en el archivo requirements.txt:

pip install -r requirements.txt

6. Ejecutar el Proyecto

Después de la configuración inicial, puede ejecutar su proyecto o abrir un notebook de Jupyter si es necesario. Asegúrese de que el entorno virtual esté activado al ejecutar comandos relacionados con el proyecto.

Ejecutar Jupyter Notebook

jupyter notebook

Esto abrirá una interfaz en su navegador donde podrá ver y ejecutar los notebooks del proyecto.

Consideraciones Adicionales

Actualización de Dependencias: Si necesita agregar nuevas bibliotecas, puede hacerlo usando pip install <package> y luego actualizar requirements.txt usando:

pip freeze > requirements.txt

Desactivar el Entorno Virtual: Cuando haya terminado, puede desactivar el entorno virtual ejecutando:

  deactivate
  • En Linux/MacOS

deactivate
  • En Windows

.venv\Scripts\deactivate.bat

Siguiendo las instrucciones, debería poder configurar y ejecutar el proyecto de manera eficiente en su máquina local. Si tiene problemas, asegúrese de verificar que todas las dependencias estén instaladas correctamente y que el entorno virtual esté activado.

About

Aprendizaje acerca de las librerías de Python elegidas para data analytics: Numpy, Pandas, Matplotlib y Scikit-learn y Seaborn. Realización de Proyecto web con modelos de Machine Learning entrenados.

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