🚀 一个开源的 AI 原生操作系统，用于定义、组织和运行智能体团队
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graph TB
subgraph Access["入口层"]
direction TB
Web["🌐 网页"]
IM["💬 IM 工具"]
API["🔌 API"]
end
subgraph Features["功能层"]
direction TB
Chat["💬 对话"]
Code["💻 编码"]
Feed["📡 定时任务"]
Knowledge["📚 知识库"]
end
subgraph Agents["Agent 层"]
direction TB
ChatShell["🗣️ Wegent Chat"]
ClaudeCode["🧠 Claude Code"]
Agno["🤝 Agno"]
Dify["✨ Dify"]
end
subgraph Execution["执行环境"]
direction TB
Docker["🐳 Agent 沙箱"]
Cloud["☁️ 云端设备"]
Local["💻 本地设备"]
end
Access --> Features
Features --> Agents
Agents --> Execution
一个完全开源的聊天 Agent，具备以下能力：
- 多模型支持：兼容 Claude、OpenAI、Gemini、DeepSeek、GLM 等主流模型
- 对话历史：支持新建对话和多轮对话，支持对话历史的保存和分享
- 多人对话：支持 AI 群聊，AI 可以根据群聊历史通过 @提及 进行回复
- 附件解析：可在单聊、群聊中给 AI 发送 txt、pdf、ppt、doc、图片格式的附件
- 追问模式：模型通过启发式问题帮你澄清思路
- 纠错模式：自动调用多个模型矫正回答
- 长期记忆：支持集成 mem0 实现对话的长期记忆
- 运行沙箱：支持通过沙箱执行命令或修改文件，兼容 E2B 协议
- 扩展能力：可通过配置的方式自定义提示词、MCP 和 Skill（自带绘制图表技能）
一个云端的 Claude Code 编码执行引擎：
- 多模型配置：配置各种兼容 Claude 协议的模型
- 并发执行：可在云端同时执行多个编码任务
- 需求澄清：AI 会结合代码和提问，帮你梳理需求后生成规格文档
- Git 集成：支持与 GitHub/GitLab/Gitea/Gerrit 进行集成，直接从代码仓库克隆、修改后创建 PR
- MCP/Skill 支持：支持通过配置为 Agent 集成 MCP/Skill
- 多轮对话：支持多轮对话追问
一个云端的 AI 任务触发器：
- 全能力访问：任务可以使用对话和编码的全部能力
- 定时/事件触发：设定定时或基于事件执行 AI 任务，如每天 9 点汇总今天的 AI 新闻
- 信息流展示：展示基于 AI 任务生成的信息流
- 事件过滤：支持事件过滤，如"只有明天要下雨了才通知我"
一个云端 AI 文档仓库：
- 文档管理：上传、管理 txt/doc/ppt/xls 等等格式的文档到知识库
- 网页导入：支持导入网页、钉钉多维表到知识库
- NotebookLM 模式：支持在笔记本里直接选择文档进行提问
- 在线编辑：笔记本模式支持在线编辑文本文件
- 对话集成：支持在单聊、群聊中让 AI 引用知识库进行回答
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在本地设备上运行 AI 任务，完全掌控：
- 本地执行器：在自己的设备上安装并运行 Wegent 执行器
- 多设备管理：注册和管理多个本地设备
- 槽位调度：为每个设备配置并发任务槽位数
- 安全连接：通过认证的 WebSocket 连接到 Wegent 后端
将 AI 智能体集成到你常用的 IM 工具中：
- 钉钉机器人：将智能体部署为钉钉机器人，支持团队协作
- Telegram 机器人：连接智能体到 Telegram，支持个人或群组对话
上面的所有功能都是可定制的：
- 自定义智能体：支持在网页中创建自定义智能体，可直接在页面上配置提示词、MCP、Skill 和多智能体协作
- 智能体创建向导：4 步创建：描述需求 → AI 追问 → 实时微调 → 一键创建
- 组织管理：支持人员创建和加入组，组内可共享智能体、模型、Skill 等等
- 智能体生成向导: 4 步创建: 描述需求 → AI 追问 → 实时微调 → 一键创建
- 协作模式：支持开箱即用的 4 种多 Agent 协作模式（顺序/并行/路由/循环）
- 支持 Skill：动态加载技能包，提升 Token 效率
- MCP 工具：Model Context Protocol，调用外部工具和服务
- 执行引擎：支持 ClaudeCode / Agno 沙箱隔离执行，Dify API 代理，Chat 直连模式
- YAML 配置：Kubernetes 风格 CRD，定义 Ghost / Bot / Team / Skill
- API：对外提供 OpenAI 兼容接口，方便与其他系统集成
一条命令启动：
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/wecode-ai/Wegent/main/install.sh | bash然后在浏览器中访问 http://localhost:3000
| 模式 | 说明 |
|---|---|
| Standalone（默认） | 单容器，SQLite，推荐大多数用户使用 |
| Standard | 多容器，MySQL，适合生产环境 |
| Development | 热重载，适合开发者 |
# Standard 模式（多容器 + MySQL）
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/wecode-ai/Wegent/main/install.sh | bash -s -- --standard
# 开发模式（从源码安装，支持热重载）
git clone https://github.com/wecode-ai/Wegent.git && cd Wegent && ./start.sh🔧 常用命令
# Standalone 模式（单容器）
docker logs -f wegent-standalone # 查看日志
docker stop wegent-standalone # 停止
docker start wegent-standalone # 启动
docker restart wegent-standalone # 重启
# Standard 模式（多容器）
docker compose logs -f # 查看日志
docker compose down # 停止
docker compose up -d # 启动
# 开发模式
./start.sh --status # 查看状态
./start.sh --stop # 停止
./start.sh --restart # 重启📖 详情请参阅 Standalone 模式文档。
| 团队 | 用途 |
|---|---|
| chat-team | 通用 AI 助手 + Mermaid 图表 |
| translator | 多语言翻译 |
| dev-team | Git 工作流：分支 → 编码 → 提交 → PR |
| wiki-team | 代码库 Wiki 文档生成 |
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- 💬 Discord：加入社区
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由 WeCode-AI 团队用 ❤️ 制作