🎤 VoiceRecognition - Рекордер с GUI

🎛 GUI Рекордер

Это простое приложение с графическим интерфейсом на Tkinter (gui_recorder.py), которое позволяет записывать аудио с микрофона и затем транскрибировать его с использованием библиотеки faster-whisper.

Нажмите кнопку "Record", чтобы начать запись со выбранного микрофона. Нажмите "Stop", чтобы остановить запись и сохранить аудиофайл в examples/sample_audio.wav. Затем вы можете нажать "Transcribe Last", чтобы запустить транскрибацию записанного аудио.

Особенности:

• Автоматическое обнаружение и выбор входного аудиоустройства.
• Использование оптимальной частоты дискретизации, поддерживаемой выбранным микрофоном.
• Автоматический выбор устройства транскрибации: Приложение автоматически определяет наличие GPU (CUDA) и использует его для более быстрой транскрибации. Если GPU недоступен, транскрибация будет выполняться на CPU.
• Транскрибация аудиофайлов с помощью faster-whisper.

Требования для записи через GUI:

• sounddevice (на вашей системе должен быть доступен PortAudio)
• soundfile
• numpy
• torch (для определения наличия CUDA)

Порядок запуска:

Для запуска приложения выполните следующие шаги:

1. Клонируйте репозиторий:

   git clone [ссылка на ваш репозиторий]
   cd voice_recognition_api

   (Замените [ссылка на ваш репозиторий] на фактическую ссылку на ваш репозиторий.)

2. Создайте и активируйте виртуальное окружение (venv):

   python -m venv .venv
   # Для Windows:
   .venv\Scripts\activate
   # Для macOS/Linux:
   source .venv/bin/activate

3. Установите все необходимые зависимости:

   pip install -r requirements.txt

   или, если используете uv:

   uv pip install -r requirements.txt

   Примечание: Если вы планируете использовать GPU, вам может потребоваться установить torch с поддержкой CUDA вручную, следуя инструкциям на официальном сайте PyTorch. Например, для CUDA 12: pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu121. Без этих дополнительных шагов torch.cuda.is_available() может возвращать False, даже если GPU физически присутствует.

4. Запустите приложение GUI:

   python gui_recorder.py

   или, если используете uv:

   uv run gui_recorder.py

После запуска приложения:

• В выпадающем списке "Input Device" выберите ваш микрофон.
• Нажмите "Record", чтобы начать запись.
• Нажмите "Stop", чтобы остановить запись.
• Нажмите "Transcribe Last", чтобы транскрибировать записанное аудио.