Verknüpfte Offene Ausstellung

Prototyp zur Erstellung verknüpfter offener Ausstellungsdatensätze

Kunstausstellungen mit Linked Open Data zu mehr Besuchern verhelfen und ein tieferes Engagement ermöglichen: Slides | Lernübungen | Ergebnisse | Dashboard

Helping art exhibitions attract more visitors and enable deeper engagement using Linked Open Data: Slides | Learning Exercises | Results | Dashboard

Demonstration von Linked Open Data‑Standards für Ausstellungsobjekte.

Ein Prototypprojekt, das mit den Studierenden des Bachelor of Arts Informationsmanagement der Hochschule Hannover im Seminar „BIM-126-02 Data Science (2026)" erstellt wurde. Frühe Arbeit fand sich im Repository https://github.com/NFDI4Culture/open-museum.

Weitere Hintergrundinformationen und Kursmaterialien finden sich auf der Wikiversity-Seite: https://en.wikiversity.org/wiki/BIM-126-02-Data-Science-Linked-Open-Exhibition

🎬 Quarto Webseite

Das Projekt wird als Quarto Website präsentiert. Die Website wird aus den Markdown- und Notebook-Dateien generiert.

Webseite rendern

quarto render

Die Website wird unter _output/index.html generiert.

Webseite in Live-Vorschau anschauen

quarto preview

📋 Anforderungen

• Quarto ≥ 1.3
• Python (für Jupyter Notebook)

📈 Timeline-Seiten

Für die Ausstellungstimeline stehen mehrere HTML-Seiten zur Verfügung:

• https://nfdi4culture.github.io/linked-open-exhibition/timeline.html – umfangreichere, interaktive Timeline-Ansicht
• https://nfdi4culture.github.io/linked-open-exhibition/timeline-simple.html – reduzierte, einfache Timeline-Ansicht
• https://nfdi4culture.github.io/linked-open-exhibition/notebook.html – HTML-Export aus notebook.ipynb
• https://github.com/NFDI4Culture/linked-open-exhibition/blob/main/docs/notebook.ipynb – Notebook-Quelle (notebook.ipynb)

📊 Project Dashboard

Ein eigenständiges Dashboard wird aus Wikidata-Netzwerkdaten erzeugt:

• Ausgabe: docs/project-dashboard.html
• Web: https://nfdi4culture.github.io/linked-open-exhibition/project-dashboard.html

Dashboard neu generieren:

C:/git/linked-open-exhibition/.venv/Scripts/python.exe docs/network.py

Notebook als HTML exportieren

Mit der lokalen virtuellen Umgebung kann das Notebook als HTML exportiert werden:

cd docs
C:/git/linked-open-exhibition/.venv/Scripts/python.exe -m nbconvert --to html notebook.ipynb --output notebook.html

📄 Lizenz

Siehe LICENSE Datei

🎨 Styling

Die Präsentation verwendet angepasste Styles:

• hellgrauer Hintergrund über styles.css
• Fußzeile auf allen Folien mit CC BY-SA 4.0 (konfiguriert in _quarto.yml)

📝 Projektzusammenfassung

Das Repository begleitet einen achtteiligen Kurs „Linked Open Exhibition“, bei dem die Studierenden an der Hochschule Hannover in das Thema Linked Open Data (LOD) eingeführt werden. Schwerpunkte sind:

1. Einsatz von LOD im GLAM‑Bereich (Galleries, Libraries, Archives, Museums)
2. Nutzung von Wikimedia-Plattformen wie Wikidata, Wikibase, MediaWiki und Wikimedia Commons

Ziel ist es, Museumsausstellungen als Linked Open Exhibitions zu erfassen – als Ablaufplan, Objektkatalog und weitere relevante Metadaten. Dabei kommen Open-Source-Software, Open-Science-Praktiken und Rapid Prototyping zum Einsatz. Der Workflow nutzt KI‑Hilfsmittel (Copilot, Chat‑LLMs) zur Code‑ und Abfragegenerierung.

🤖 Entwicklung

Dieses Projekt wurde mit Unterstützung von GitHub Copilot entwickelt.