Merge pull request #158 from NGO-Algorithm-Audit/feature/structural_edits

EN NL additional explanation high-impact algorithms

Author: jfparie

content/english/technical-tools/implementation-tool.md

@@ -14,20 +14,24 @@ subtitle: >
 image: /images/svg-illustrations/case_repository.svg
 ---
 
-{{< container_open icon="fa-solid fa-laptop-code" title="Is my data-driven application a high-impact algorithm or AI system?" id="amsterdam" >}}
+{{< container_open icon="fa-solid fa-laptop-code" title="Is my data-driven application a high-impact algorithm or AI system?" id="intro" >}}
 
 Implementation of the AI Act raises difficult questions. What is the scope of the AI system defintion? Based on which criteria can the risk category of an AI system be identified? The below tool helps deployers and producers of AI systems with implementation of the AI Act through two dynamic questionnaires:
 
 1. Identification of AI systems and impactful algorithms
 2. Identification of risk category and prohibited applications.
 
-Since many straightforward algorithms that impact people are not considered AI systems, the first questionnaire also identifies this type of *impactful algorithms*. Although these algorithms are not classified as an AI systems under the AI Act, they still bring risks that need to be managed, making their identification important. All potential outcomes of the first questionnaire are shown in the figure below on this webpage.
+The questionnaires are designed to identify AI systems and their risk category using straightforward questions.
+
+Since many straightforward algorithms that impact people are not considered AI systems, the first questionnaire also identifies *impactful algorithms*. The term 'impactful algorithms' is used by the Dutch government to refer to simple algorithms that do not meet the definition of an AI system under the AI Act but still require risk management measures. More information can be found in the <a href="https://algoritmes.pleio.nl/attachment/entity/f1a35292-7ea6-4e47-93fa-b3358e9ab2e0" target="_blank">Algorithm Registry Guidance Document</a> of the Dutch Ministry of the Interior.  
+
+All potential outcomes of the first questionnaire are shown in the [figure](/technical-tools/implementation-tool/#outcome) below on this webpage.
 
 {{< container_close >}}
 
 {{< webapp id="webapp" appId="AIActImplementationTool" src="https://ai-documentation.s3.eu-central-1.amazonaws.com/AI-Act-Questionnaire-v1.0.0.js" title="" >}}
 
-{{< container_open icon="fas fa-layer-group" title="Outcomes questionnaires" id="amsterdam" >}}
+{{< container_open icon="fas fa-layer-group" title="Outcomes questionnaires" id="outcome" >}}
 
 The outcomes of the first questionnaire are displayed in the below figure. The following categories are distinguished:
 

content/nederlands/technical-tools/implementation-tool.md

@@ -14,20 +14,24 @@ subtitle: >
 image: /images/svg-illustrations/case_repository.svg
 ---
 
-{{< container_open icon="fa-solid fa-laptop-code" title="Is mijn datagedreven toepassing een impactvol algoritme of AI-systeem?" id="amsterdam" >}}
+{{< container_open icon="fa-solid fa-laptop-code" title="Is mijn datagedreven toepassing een impactvol algoritme of AI-systeem?" id="intro" >}}
 
-Implementatie van de AI-verordening brengt lastige vragen met zich mee. Wat is de reikwijdte van de AI-systeem definitie? Aan de hand van welke criteria kan de risicocategorie van een AI-systeem worden geidentificeerd?  Onderstaande tool helpt gebruikers en ontwikkelaars van AI-systemen bij implementatie van de AI-verordening middels twee dynamische vragenlijsten:
+Implementatie van de AI-verordening brengt lastige vragen met zich mee. Wat is de reikwijdte van de AI-systeem definitie? Aan de hand van welke criteria kan de risicocategorie van een AI-systeem worden geidentificeerd?  Onderstaande tool helpt gebruikers en ontwikkelaars bij implementatie van de AI-verordening middels twee dynamische vragenlijsten:
 
 1. Identificatie van AI-systeem en impactvolle algoritmes
 2. Identificatie van risicocategorie en verboden toepassingen.
 
-De vragenlijsten hebben als doel om aan de hand van enkele simpele vragen AI-systemen te identificeren en de juiste risicocategorie voor deze systemen te bepalen. Omdat lang alle algoritmes met invloed op burgers ook echt AI-systemen zijn, houdt de eerste vragenlijst houdt ook rekening met impactvolle algoritmes. Dit type algoritme is volgens de AI-verordening geen AI-systeem, maar brengt wel risico’s met zich mee die beheerst moeten worden. Alle mogelijke uitkomsten van de beslisboom zijn weergeven in het figuur beneden op deze pagina.
+De vragenlijsten zijn ontworpen om AI-systemen en de bijbehorende risicocategorie te identificeren aan de hand van eenvoudige vragen.
+
+Omdat niet alle algoritmes met invloed op burgers een AI-systeem zijn, houdt de eerste vragenlijst ook rekening met *impactvolle algoritmes*. De term 'impactvolle algoritmes' wordt gebruik door de Rijksoverheid om te verwijzen naar algoritmes die niet voldoen aan de AI-systeem definitie uit de AI-verordening, maar waar wel risicobeheersmaatregelen voor ingericht dienen te worden. Meer informatie kan worden gevonden in de <a href="https://algoritmes.pleio.nl/attachment/entity/f1a35292-7ea6-4e47-93fa-b3358e9ab2e0" target="_blank">Handreiking Algoritmeregister</a> van het Ministerie van Binnenlandse Zaken en Koningkrijksrelaties.
+
+Alle mogelijke uitkomsten van de beslisboom zijn weergeven in het [figuur](/nl/technical-tools/implementation-tool/#outcome) beneden op deze webpagina.
 
 {{< container_close >}}
 
 {{< webapp id="webapp" appId="AIActImplementationTool" src="https://ai-documentation.s3.eu-central-1.amazonaws.com/AI-Act-Questionnaire-v1.0.0.js" title="" >}}
 
-{{< container_open icon="fas fa-layer-group" title="Uitkomsten vragenlijsten" id="amsterdam" >}}
+{{< container_open icon="fas fa-layer-group" title="Uitkomsten vragenlijsten" id="outcome" >}}
 
 De uitkomst van de eerste vragenlijst wordt schematisch weergeven in onderstaand figuur. Er wordt onderscheid gemaakt tussen: