added Inventory Algorithm Register to knowledge base

Author: jfparie

content/.DS_Store

@@ -0,0 +1,39 @@
+---
+intro: >-
+  Last summer, 14 Dutch ministries published their inventories of high-risk AI systems and high-impact algorithms. We compiled an overview.
+featured: false
+layout: article
+type: knowledgebase_item
+facets:
+  - value: type_review
+    label: review
+  - value: subject_AIAct
+    label: AI Act
+author: Algorithm Audit
+summary: >-
+  Many high-impact algorithms are not regulated by the AI Act
+weight: -16
+title: 'Inventory 14 Dutch Ministries Netherlands Algorithm Registry'
+subtitle: ''
+image: /images/knowledge_base/Inventarisation Netherlands Algorithm Registry.png
+search:
+  searchableText: inventory, register
+---
+
+#### Inventory 14 Dutch Ministries Netherlands Algorithm Registry
+
+Last summer, 14 Dutch Ministries published their inventories of high-risk AI system and high-impact algorithms in the Dutch National Algorithm Registry. The results are summarized below ⬇️ 
+ 
+😮 About 3,5% of the 370 inventoried algorithms are classified as high-risk AI system. This is far below the European Commission’s estimate that around 15% of algorithmic systems would fall in this category. 
+ 
+❓It remains unclear whether the inventories were conducted in a structured and consistent way. This raises concerns about the correctness and completeness of both the identification and risk classification of AI systems 
+ 
+For instance: 
+- Monocam of the Dutch Police: published as a ‘high-impact algorithm’ instead of ‘high-risk AI system’. According to the AI Act Annex III 6(d) it should qualify as high-risk, since the system caluclates a likelihood of an offence (phone use while driving).
+- In the letter of Economic Affairs, it’s stated that no algorithms were inventoried at ICTU, while 1 algorithm is listed in the registry 
+- 273 out of 370 systems of Dutch national institutions are now publicly listed in the Algorithm Registry, a significant step towards more transparency.
+- The Ministry of Defence identified zero AI systems. This highlights the absence of democratic oversight for AI deployed for security and warfare context 
+ 
+More algorithms under governance = greater need for consistent AI oversight 🧮 That’s why Algorithm Audit offers a free, open-source tool to identify and classify algorithmic systems, already used by Dutch public sector bodies: https://algorithmaudit.eu/technical-tools/implementation-tool/#tool
+
+{{< embed_pdf url="/pdf-files/knowledge-base/20250825 Inventarisation Algorithm Register.pdf" width_mobile_pdf="12" width_desktop_pdf="6" >}}

content/english/knowledge-platform/knowledge-base/Inventory_high_risk_AI_systems.md

@@ -0,0 +1,39 @@
+---
+intro: >-
+  Afgelopen zomer hebben 14 Nederlandse ministeries hun inventarisaties van hoog-risico AI-systemen en impactvolle algoritmes gedeeld. Wij maakten een inventarisatie.
+featured: false
+layout: article
+type: knowledgebase_item
+facets:
+  - value: type_review
+    label: onderzoek
+  - value: subject_AIAct
+    label: AI-verordening
+author: Algorithm Audit
+summary: >-
+  Veel impactvolle algoritmes worden niet gereguleerd door de AI-verordening
+weight: -16
+title: 'Inventarisatie 14 ministries Algoritmeregister'
+subtitle: ''
+image: /images/knowledge_base/Inventarisatie Algoritmeregister.png
+search:
+  searchableText: inventarisatie, register
+---
+
+#### Inventarisatie 14 ministries Algoritmeregister
+
+Afgelopen zomer publiceerden 14 Nederlandse ministeries hun inventarisaties van hoog-risico AI-systemen en impactvolle algoritmes in het Nationaal Algoritmeregister. Hieronder een samenvatting ⬇️
+
+😮 Ongeveer 3,5% van de 370 geïnventariseerde algoritmes is geclassificeerd als een hoog-risico AI-systeem. Dit ligt ver onder de schatting van de Europese Commissie, die verwacht dat circa 15% van de algoritmische systemen in deze categorie valt.
+
+❓Het is onduidelijk of de inventarisaties op een gestructureerde en consistente manier zijn uitgevoerd. Dit roept vragen op over de juistheid en volledigheid van zowel de identificatie als de risicoclassificatie van AI-systemen.
+
+Voorbeelden:
+- Monocam van de Nederlandse politie: gepubliceerd als ‘hoog-impact algoritme’ in het Algoritmeregister in plaats van ‘hoog-risico AI-systeem’. Volgens Annex III 6(d) van de AI Act zou dit als hoog-risico moeten worden aangemerkt, omdat het systeem de kans op een overtreding (telefoongebruik tijdens het rijden) bepaalt.
+- In de brief van Economische Zaken wordt gesteld dat er geen algoritmes zijn geïnventariseerd bij ICTU, terwijl er wel één algoritme in het register staat.
+- 273 van de 370 systemen van Nederlandse nationale instellingen zijn nu openbaar opgenomen in het Algoritmeregister, een belangrijke stap richting meer transparantie.
+- Het Ministerie van Defensie identificeerde geen AI-systemen. Dit benadrukt het gebrek aan democratisch toezicht op AI die wordt ingezet voor veiligheid en defensie.
+
+Meer algoritmes onder governance betekent een grotere behoefte aan consistente AI boekhouding. 🧮 Daarom biedt Algorithm Audit een gratis, open-source tool om algoritmische systemen te identificeren en classificeren. De tool wordt al gebruikt door meerdere Nederlandse publieke sector organisaties: https://algorithmaudit.eu/nl/technical-tools/implementation-tool/#tool
+
+{{< embed_pdf url="/pdf-files/knowledge-base/20250825 Inventarisatie Algoritmeregister.pdf" width_mobile_pdf="12" width_desktop_pdf="6" >}}