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Security: NGcodeX/jcai-hackathon-prunes

SECURITY.md

🔐 Politique de sécurité – Projet JCIA Hackathon 2025

Merci de contribuer à la sécurité de ce projet. Nous prenons la sécurité au sérieux.

📬 Signaler une vulnérabilité

Si vous découvrez une faille de sécurité dans le code de ce projet :

  1. Ne la divulguez pas publiquement.
  2. Envoyez-nous un message directement à l'adresse suivante :
    [[email protected]] ou +237692077005 WhatsApp (ou via GitHub Issues si non sensible)

Nous nous engageons à :

  • Répondre sous 48h
  • Évaluer et corriger le problème dès que possible
  • Communiquer les corrections apportées de manière transparente

🔧 Scope du projet

Ce projet est une application de démonstration basée sur :

  • Python
  • PyTorch
  • Streamlit
  • Azure Machine Learning

Il n’implique pas de stockage de données personnelles, ni de traitement de données sensibles.

✅ Bonnes pratiques suivies

  • Isolation du modèle dans un environnement sécurisé
  • Aucun upload externe des images traitées
  • Pas de dépendance critique non maintenue
  • Application non exposée à Internet sans validation

Merci pour votre vigilance et votre contribution à la sécurité du projet.

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