Análisis de Ventas de Productos Digitales

Descripción del Proyecto

Este proyecto analiza patrones de consumo en el mercado de productos digitales mediante un dataset simulado de 8,000 registros de órdenes de compra, abarcando los últimos 12 meses. El análisis se enfoca en identificar oportunidades estratégicas para mejorar la rentabilidad y retención de clientes en la venta de ebooks, cursos online, plantillas y música/licencias.

Objetivos

• Identificar las categorías más rentables (ventas vs ingresos)
• Analizar tendencias de compra por mes y temporada
• Calcular ticket promedio y variación entre categorías
• Diferenciar el comportamiento de clientes recurrentes vs nuevos
• Proponer estrategias de retención y crecimiento

Dataset

• Tamaño: 8,000 registros de órdenes
• Periodo: Últimos 12 meses (con estacionalidad en Ene, Sep, Nov, Dic)
• Variables: 20 variables principales

Variables Principales

Variable	Descripción
order_id	Identificador único de la orden
customer_id	Identificador del cliente
product_name	Nombre genérico del producto
category	Tipo de producto (Ebook, Curso, Plantilla, Música)
price_usd	Precio unitario en USD
quantity	Cantidad de unidades compradas
discount_rate	Tasa de descuento aplicada (0-15%)
gross_amount_usd	Ingreso bruto (precio × cantidad)
net_revenue_usd	Ingreso neto tras descuento
purchase_dt	Fecha/hora de la compra
region	Región de compra (NA, EU, LATAM, ASIA, OTHER)
channel	Canal de adquisición (Website, Marketplace, Email, SocialAds)
payment_method	Método de pago (Card, PayPal, Stripe, Crypto)

Preguntas de Investigación

1. ¿Qué patrones de consumo caracterizan a los compradores de productos digitales?
2. ¿Qué categorías muestran mayor rentabilidad y estabilidad de ventas?
3. ¿Existen diferencias significativas en el comportamiento de compra según el canal?
4. ¿Cómo influye la estacionalidad en las ventas y los ingresos netos?
5. ¿Qué oportunidades estratégicas pueden derivarse de estos patrones?

Estructura del Proyecto

El análisis se desarrolla en 4 fases principales:

graph TD
    FASE1[FASE 1: Preparación de datos]
    
    FASE2[FASE 2: Análisis exploratorio]
    
    FASE3[FASE 3: Insights y segmentación]
    
    FASE4[FASE 4: Comunicación de resultados]
    
    FASE1 --> FASE2
    FASE2 --> FASE3
    FASE3 --> FASE4
    
    style FASE1 fill: #bc942e
    style FASE2 fill: #105e6c
    style FASE3 fill: #939a3f
    style FASE4 fill: #a8522d

Loading

Fase 1: Preparación de Datos

Objetivo: Garantizar la calidad y estructura del dataset

1. Carga de datos e importación de librerías
2. Validaciones básicas (estructura, tipos, valores faltantes)
3. Limpieza (duplicados, outliers, inconsistencias)
4. Enriquecimiento temporal (mes, trimestre, día de semana, temporada)

Fase 2: Análisis Exploratorio

Objetivo: Comprender el comportamiento general del negocio

1. KPIs Globales

KPI	Valor
Ingresos Netos Totales	$374,647.04
Ingresos Brutos Totales	$379,572.66
Total de Unidades Vendidas	9,664
Valor Promedio de Pedido	$46.83
Valor Máximo de Pedido	$236.28
Valor Mínimo de Pedido	$2.55
Tasa de Descuento Promedio	1.29%

2. Hallazgos por Dimensiones

Categorías:

• Los ebooks son la categoría con mayor volumen de ventas
• Los cursos generan la mayor parte de los ingresos netos

Temporalidad:

• Pico de ventas en Enero 2025

Comportamiento de compra:

• La mayoría de compras se realizan con tarjeta
• El sitio web es el canal principal
• Gran proporción de región "desconocido" (oportunidad de mejora en captura de datos)

3. Análisis de Clientes

Métrica	Valor
Total de Clientes Únicos	995
Clientes con más de una compra	441 (44.3%)
Clientes con una sola compra	554 (55.7%)
Cliente que más ha gastado	ID:1 ($88,350.46)
Cliente que menos ha gastado	ID:12 ($2.85)
% de ingresos del top cliente	23.58%

Fase 3: Insights y Segmentación

Objetivo: Profundizar en patrones específicos

1. Segmentación simple por valor, frecuencia y preferencias
2. Hallazgos y recomendaciones estratégicas

En desarrollo

Fase 4: Comunicación de Resultados

Objetivo: Presentar resultados de forma clara y accionable

1. Visualizaciones clave
2. Diseño de dashboard interactivo

Planificado

Contacto

Si te interesó el proyecto puedes escribirme al email: [email protected]