Estudante de Análise e Desenvolvimento de Sistemas | Aspirante a Analista de Dados
Python
SQL
Google Cloud
Power BI
ETL
Visualização de Dados
- Stack: Pandas, NumPy, Matplotlib, Google BigQuery
- Processo:
- ETL de dataset com 50k+ registros
- Análise RFM (Recência, Frequência, Valor Monetário)
- Dashboard de KPIs no Looker Studio
- Resultado: Identificação de oportunidades de +12% em receita
- Stack: SQL Server, DAX, Power Query
- Processo:
- Modelagem estrela para dados relacionais
- Queries complexas com CTEs e funções window
- Visualização georreferenciada de indicadores
- Impacto: Correlação entre fatores socioeconômicos e internações
- Linguagens: Python (Pandas, NumPy), SQL (BigQuery, PostgreSQL)
- Cloud: Google Cloud Platform (BigQuery, Looker Studio)
- BI/Visualização: Power BI, Metabase, Excel Avançado
- Conceitos: ETL, Análise Exploratória (EDA), Estatística Descritiva
- Google Data Analytics Professional Certificate (em andamento)
- Microsoft Power BI PL-300
Atualmente explorando:
- Machine Learning com Scikit-Learn
- Pipeline de dados com Apache Airflow
- Data Governance em Big Data