法文 | 西班牙文 | 德文 | 俄文 | 阿拉伯文 | 波斯文 | 烏爾都文 | 中文（簡體） | 中文（繁體，澳門） | 中文（繁體，香港） | 中文（繁體，台灣） | 日文 | 韓文 | 印地文 | 孟加拉文 | 馬拉地文 | 尼泊爾文 | 旁遮普文 | 葡萄牙文（葡萄牙） | 葡萄牙文（巴西） | 意大利文 | 立陶宛文 | 波蘭文 | 土耳其文 | 希臘文 | 泰文 | 瑞典文 | 丹麥文 | 挪威文 | 芬蘭文 | 荷蘭文 | 希伯來文 | 越南文 | 印尼文 | 馬來文 | 他加祿文（菲律賓） | 斯瓦希里文 | 匈牙利文 | 捷克文 | 斯洛伐克文 | 羅馬尼亞文 | 保加利亞文 | 塞爾維亞文（西里爾字母） | 克羅埃西亞文 | 斯洛文尼亞文 | 烏克蘭文 | 緬甸文
透過微軟雲端倡導者的21堂課程，學習建立生成式人工智能應用程式的基礎知識。
這門課程共有21堂課，每堂課涵蓋一個主題，您可以從任何一堂課開始！
課程分為「學習」課程，解釋生成式人工智能的概念，以及「建構」課程，解釋概念並提供 Python 和 TypeScript 的程式碼範例（如果可能）。
針對 .NET 開發者，請查看 生成式人工智能入門（.NET版）！
每堂課還包含「持續學習」部分，提供額外的學習工具。
-
Azure OpenAI 服務 - 課程： "aoai-assignment"
-
GitHub Marketplace 模型目錄 - 課程： "githubmodels"
-
OpenAI API - 課程： "oai-assignment"
-
基本的 Python 或 TypeScript 知識會有所幫助 - *針對完全初學者，請查看這些 Python 和 TypeScript 課程
-
一個 GitHub 帳戶，用於 fork 整個倉庫 到您的 GitHub 帳戶
我們已經創建了一個 課程設置 課程，幫助您設置開發環境。
別忘了 收藏（🌟）此倉庫，以便日後更容易找到。
如果您正在尋找更高級的程式碼範例，請查看我們的 生成式人工智能程式碼範例集，提供 Python 和 TypeScript 的範例。
加入我們的 官方 Azure AI Foundry Discord 伺服器，與其他學習者交流並獲得支援。
在我們的 Azure AI Foundry 開發者論壇 上提出問題或分享產品反饋。
訪問 Microsoft for Startups，了解如何使用 Azure 點數開始建立您的企業。
您有建議或發現拼寫或程式碼錯誤嗎？提出問題 或 創建拉取請求。
- 主題的簡短視頻介紹
- 位於 README 中的書面課程
- 支援 Azure OpenAI 和 OpenAI API 的 Python 和 TypeScript 程式碼範例
- 繼續學習的額外資源連結
| # | 課程連結 | 描述 | 視頻 | 額外學習 |
|---|---|---|---|---|
| 00 | 課程設置 | 學習： 如何設置您的開發環境 | 視頻即將推出 | 了解更多 |
| 01 | 生成式人工智能與大型語言模型介紹 | 學習： 了解生成式人工智能是什麼以及大型語言模型（LLMs）如何運作。 | 視頻 | 了解更多 |
| 02 | 探索與比較不同的LLMs | 學習： 如何選擇適合您的使用案例的模型 | 視頻 | 了解更多 |
| 03 | 負責任地使用生成式人工智能 | 學習： 如何負責任地建立生成式人工智能應用程式 | 視頻 | 了解更多 |
| 04 | 理解提示工程基礎 | 學習： 提示工程最佳實踐的實作 | 視頻 | 了解更多 |
| 05 | 創建高級提示 | 學習： 如何應用提示工程技術以改善提示的結果。 | 視頻 | 了解更多 |
| 06 | 構建文本生成應用程式 | 構建： 使用 Azure OpenAI / OpenAI API 的文本生成應用程式 | 影片 | 了解更多 |
| 07 | 構建聊天應用程式 | 構建： 高效構建和整合聊天應用程式的技術 | 影片 | 了解更多 |
| 08 | 構建搜索應用程式與向量資料庫 | 構建： 使用嵌入技術進行數據搜索的搜索應用程式 | 影片 | 了解更多 |
| 09 | 構建圖像生成應用程式 | 構建： 一個圖像生成應用程式 | 影片 | 了解更多 |
| 10 | 構建低代碼 AI 應用程式 | 構建： 使用低代碼工具的生成式 AI 應用程式 | 影片 | 了解更多 |
| 11 | 整合外部應用程式與函數調用 | 構建： 什麼是函數調用及其在應用程式中的使用案例 | 影片 | 了解更多 |
| 12 | 為 AI 應用程式設計用戶體驗 | 學習： 在開發生成式 AI 應用程式時如何應用用戶體驗設計原則 | 影片 | 了解更多 |
| 13 | 保護您的生成式 AI 應用程式 | 學習： AI 系統面臨的威脅與風險，以及保護這些系統的方法 | 影片 | 了解更多 |
| 14 | 生成式 AI 應用程式的生命週期 | 學習： 管理 LLM 生命週期和 LLMOps 的工具與指標 | 影片 | 了解更多 |
| 15 | 檢索增強生成 (RAG) 與向量資料庫 | 構建： 使用 RAG 框架從向量資料庫檢索嵌入的應用程式 | 影片 | 了解更多 |
| 16 | 開源模型與 Hugging Face | 構建： 使用 Hugging Face 上的開源模型的應用程式 | 影片 | 了解更多 |
| 17 | AI 代理 | 構建： 使用 AI 代理框架的應用程式 | 影片 | 了解更多 |
| 18 | 微調 LLM | 學習： 微調 LLM 的意義、原因及方法 | 影片 | 了解更多 |
| 19 | 使用 SLM 構建 | 學習： 使用小型語言模型構建的優勢 | 影片即將推出 | 了解更多 |
| 20 | 使用 Mistral 模型構建 | 學習： Mistral 系列模型的特性與差異 | 影片即將推出 | 了解更多 |
| 21 | 使用 Meta 模型構建 | 學習： Meta 系列模型的特性與差異 | 影片即將推出 | 了解更多 |
特別感謝 John Aziz 創建了所有的 GitHub Actions 和工作流程
Bernhard Merkle 為每一課提供了關鍵貢獻，提升了學習者和程式碼的體驗。
我們的團隊還製作了其他課程！查看以下內容：
- 全新 初學者的模型上下文協議
- AI 代理初學者指南
- 使用 .NET 的生成式 AI 初學者指南
- 使用 JavaScript 的生成式 AI 初學者指南
- 使用 Java 的生成式 AI 初學者指南
- 機器學習初學者指南
- 數據科學初學者指南
- 人工智能初學者指南
- 網絡安全初學者指南
- 網頁開發初學者指南
- 物聯網初學者指南
- XR 開發初學者指南
- 精通 GitHub Copilot 的 AI 配對編程
- 精通 GitHub Copilot 的 C#/.NET 開發者指南
- 選擇你的 Copilot 冒險
免責聲明：
此文件已使用 AI 翻譯服務 Co-op Translator 進行翻譯。我們致力於提供準確的翻譯，但請注意，自動翻譯可能包含錯誤或不準確之處。原始語言的文件應被視為權威來源。對於關鍵資訊，建議尋求專業人工翻譯。我們對因使用此翻譯而引起的任何誤解或錯誤解讀概不負責。