重庆科技大学学工系统自动化答题

不推荐继续使用该项目

你可以直接访问 Iframe 的链接，然后故意乱做，提交后它会将正确答案标红。你可以继续修改答案至正确答案，因为这次提交按钮不会变成再来了。

配置

在项目目录中 config.toml 可以配置，可以参照 config_template.toml：

• 大模型平台密钥（默认的实现是硅基流动，若需要修改平台可以自行参考平台文档修改请求地址，以及序列化数据结构）
• 解答任务并行数量（平台会限制 TPM/RPM）
• 学工系统 Cookie（会话 ID 会经常变化，抓取 30 分钟内的为宜）

如何使用它

对于本学年的题目，你可以直接将项目根目录的 gm.js 添加到油猴脚本中。

工作流程

如果你不想自己重新生成题库的话，直接将本项目的 gm.js 添加到油猴插件里即可，后面的步骤可以不看。

爬取题库

你需要使用 Cookie 爬取学工系统的题库，执行 cargo run --example mk_cache，题库会默认缓存到 ./cache 文件夹下。

准备学生手册

学生手册需要是 markdown 文档。学校发布的 pdf 可能是纯图片的，这个时候就需要你先 OCR 一下再转换为 Markdown。文件路径可以在 config.toml 中指定。

训练题库

其次，使用缓存的题目去请求大模型，大模型会依照 prompt.json 的要求返回题解。请依照你的经济实力调节请求并行数量，这回极大提高训练速度。执行 cargo run --example mk_solution ，这段时间可能相当漫长。 题库训练完以后会被保存到 ./solution_mapping.json 中，你可以将它发布到任意 CDN。题库的本质是题目 Hash 与解答的映射。

加载油猴脚本

将脚本添加到暴力猴（推荐）。油猴脚本会拉取题库，你可以修改成你的题库地址，你可以在浏览器控制台观察到可能的错误和日志。

可能的问题

大模型无法解答某些问题

这可能是大模型的风控机制导致的，对于某些疑似敏感问题的问题无法回答。

脚本无法作答某些题目

原因如上。

我想更换模型

可以更换请求的 model 参数，记得更改下返回的序列化数据结构，因为不同的模型返回的 json 格式不一。

项目提供的题库过时了

欢迎 PR 与 Issue。

为什么不发布为二进制

对于本项目来说，题库和油猴脚本才是最重要的（它们非常易于使用），爬虫和请求工具需要一定知识来修改，发布源码足矣。

为什么不发布到 GreasyFork

感觉没必要。