[WeeklyReport] WHoutstanding 2026.01.19~2026.02.01

WeeklyReports/hackathon_10th/WHoutstanding/[WeeklyReport]2026.01.19~2026.02.01.md

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+### 姓名
+王豪
+
+### 实习项目
+GraphNet 计算子图构建与推广
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+### 本周工作
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+1. 处理dtype泛化失败的计算图，修改dtype转化的代码逻辑是计算图dtype成功转化率提高至95% 
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+### 下周工作
+
+集成类型泛化的流程, 集成在子图和整图上。
+
+### 导师点评
+true

WeeklyReports/hackathon_10th/WHoutstanding/[WeeklyReport]2026.1.5~2026.1.18.md

@@ -0,0 +1,22 @@
+### 姓名
+王豪
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+### 实习项目
+GraphNet 计算子图构建与推广
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+### 本周工作
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+1. 修复dtype_generalizer.py的bug：在判断计算图need_rewrite之前， parse_immutable_model_path_into_sole_graph_module()返回的trace_model不包含tensor_meta导致dtype_pass.need_rewrite(traced_model)返回总是false，在need_rewrite之前为trace_model加入tensor_meta，因此调用ShapeProp(traced_model).propagate(*inputs)
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+2. 将dtype_gen_test.sh改为标准脚本格式并对samll100_samples.txt的进行dtype generalizaion pass测试，并用 graph_net.torch.validate 验证生成的 samples of dtype generalization pass
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+3. 把dtype_generalizer.py做成了SamplePass的子类并放到torch/sample_pass目录下。
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+### 下周工作
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+1. 调试分析未通过的sample的原因
+2. 开一个关于数据类型泛化的讨论区，并讨论如何集成进加工流程。
+
+### 导师点评
+true