PaddleRec v2.2.0
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PaddleRec v2.2.0 Release Note
重要更新
- 提供面向产业应用的推荐系统全流程的解决方案
- 新增17个经典数据集，9个模型
- 支持GpuPS训练
功能新增及优化
- 支持流式训练、特征重要性、在离线一致性等推荐全流程相关功能
- 支持c++ 实现的Paddle Serving部署
- 支持c++，java，python，go四种语言进行推理
- 支持GpuPS训练
- 新增17个经典数据集，提供稳定的数据下载地址
- 新增PGL图模型支持，以deepwalk模型作为示例
模型新增及优化
- 新增图算法模型 deepwalk
- 新增排序模型 bst，din，dien，dcn，dmr，deepfefm，dlrm
- 新增元学习模型 maml
教程更新
- 新增GpuPS的分布式文档教程
- 新增单机转分布式教程
- 新增用户贡献代码教程
- 新增推荐全流程教程，包括流式训练、特征重要性、在离线一致性检查相关功能教程
论文复现赛
- 感谢thinkall 贡献DMR模型 DeepFEFM模型
- 感谢hrdws 贡献MAML模型
- 感谢Andy1314Chen 贡献DLRM模型