[API Compatibility] Add docs for eq, ne, not_equal, lt, less_than, le, less_equal, gt, greater, ge, greater_equal, Tensor.eq, Tensor.ne, Tensor.not_equal, Tensor.lt, Tensor.less, Tensor.le, Tensor.less_equal, Tensor.gt, Tensor.greater, Tensor.ge, Tensor.greater, from_numpy

docs/api/paddle/Overview_cn.rst

@@ -358,6 +358,8 @@ tensor 创建相关
     " :ref:`paddle.Tensor <cn_api_paddle_Tensor__upper>` ", "Paddle 中最为基础的数据结构"
     " :ref:`paddle.to_tensor <cn_api_paddle_to_tensor>` ", "通过已知的 data 来创建一个 tensor"
     " :ref:`paddle.tensor <cn_api_paddle_tensor>` ", "通过已知的 data 来创建一个 tensor, 与 torch.tensor 参数和功能对齐"
+    " :ref:`paddle.from_numpy <cn_api_paddle_from_numpy>` ", "通过已知的 ndarray 来创建一个 tensor"
+    " :ref:`paddle.asarray <cn_api_paddle_asarray>` ", "通过已知的 obj 来创建一个 tensor"
     " :ref:`paddle.tolist <cn_api_paddle_tolist>` ", "将 paddle Tensor 转化为 python list"
     " :ref:`paddle.zeros <cn_api_paddle_zeros>` ", "创建形状为 shape 、数据类型为 dtype 且值全为 0 的 Tensor"
     " :ref:`paddle.zeros_like <cn_api_paddle_zeros_like>` ", "返回一个和 x 具有相同的形状的全零 Tensor，数据类型为 dtype 或者和 x 相同"
@@ -438,6 +440,7 @@ tensor random 相关
     " :ref:`paddle.rand_like <cn_api_paddle_rand_like>` ", "返回一个和 x 具有相同形状的服从均匀分布的、范围在[0, 1)的随机 Tensor，数据类型为 dtype 或者和 x 相同。"
     " :ref:`paddle.randperm <cn_api_paddle_randperm>` ", "返回一个数值在 0 到 n-1、随机排列的 1-D Tensor"
     " :ref:`paddle.seed <cn_api_paddle_seed>` ", "设置全局默认 generator 的随机种子"
+    " :ref:`paddle.seed <cn_api_paddle_manual_seed>` ", "设置全局默认 generator 的随机种子"
     " :ref:`paddle.uniform <cn_api_paddle_uniform>` ", "返回数值服从范围[min, max)内均匀分布的随机 Tensor"
     " :ref:`paddle.standard_normal <cn_api_paddle_standard_normal>` ", "返回符合标准正态分布（均值为 0，标准差为 1 的正态随机分布）的随机 Tensor，形状为 shape，数据类型为 dtype"
     " :ref:`paddle.poisson <cn_api_paddle_poisson>` ", "返回服从泊松分布的随机 Tensor，输出 Tensor 的形状和数据类型与输入 x 相同"
@@ -555,15 +558,18 @@ tensor 元素操作相关（如：转置，reshape 等）
     " :ref:`paddle.view_as <cn_api_paddle_view_as>` ", "使用 other 的 shape，返回 x 的一个 view Tensor"
     " :ref:`paddle.unfold <cn_api_paddle_unfold>` ", "返回 x 的一个 view Tensor。以滑动窗口式提取 x 的值"
     " :ref:`paddle.masked_fill <cn_api_paddle_masked_fill>` ", "根据 mask 信息，将 value 中的值填充到 x 中 mask 对应为 True 的位置。"
-    " :ref:`paddle.masked_scatter <cn_api_paddle_masked_scatter>` ", "根据 mask 信息，将 value 中的值逐个填充到 x 中 mask 对应为 True 的位置。"
+    " :ref:`paddle.masked_scatter <cn_api_paddle_masked_scatter>` ", "根据 mask 信息，将 value 中的值逐个填充到 x 中 mask 对应为 True 的位置"
     " :ref:`paddle.diagonal_scatter <cn_api_paddle_diagonal_scatter>` ", "根据给定的轴 axis 和偏移量 offset，将张量 y 的值填充到张量 x 中"
     " :ref:`paddle.index_fill <cn_api_paddle_index_fill>` ", "沿着指定轴 axis 将 index 中指定位置的 x 的值填充为 value"
-    " :ref:`paddle.column_stack <cn_api_paddle_column_stack>` ", "沿水平轴堆叠输入 x 中的所有张量。"
-    " :ref:`paddle.row_stack <cn_api_paddle_row_stack>` ", "沿垂直轴堆叠输入 x 中的所有张量。"
-    " :ref:`paddle.hstack <cn_api_paddle_hstack>` ", "沿水平轴堆叠输入 x 中的所有张量。"
-    " :ref:`paddle.vstack <cn_api_paddle_vstack>` ", "沿垂直轴堆叠输入 x 中的所有张量。"
-    " :ref:`paddle.dstack <cn_api_paddle_dstack>` ", "沿深度轴堆叠输入 x 中的所有张量。"
     " :ref:`paddle.narrow <cn_api_paddle_narrow>` ", "沿指定维度 dim 对输入 x 进行切片。"
+    " :ref:`paddle.column_stack <cn_api_paddle_column_stack>` ", "沿水平轴堆叠输入 x 中的所有张量"
+    " :ref:`paddle.row_stack <cn_api_paddle_row_stack>` ", "沿垂直轴堆叠输入 x 中的所有张量"
+    " :ref:`paddle.hstack <cn_api_paddle_hstack>` ", "沿水平轴堆叠输入 x 中的所有张量"
+    " :ref:`paddle.vstack <cn_api_paddle_vstack>` ", "沿垂直轴堆叠输入 x 中的所有张量"
+    " :ref:`paddle.dstack <cn_api_paddle_dstack>` ", "沿深度轴堆叠输入 x 中的所有张量"
+    " :ref:`paddle.conv1d <cn_api_paddle_conv1d>` ", "计算一维卷积"
+    " :ref:`paddle.conv2d <cn_api_paddle_conv2d>` ", "计算二维卷积"
+    " :ref:`paddle.conv3d <cn_api_paddle_conv3d>` ", "计算三维卷积"
 
 .. _tensor_manipulation_inplace:
 

docs/api/paddle/Tensor__upper_cn.rst

@@ -34,16 +34,16 @@ Tensor
     ======================================= ===========================================
     Data type                               \[Dtype\]Tensor
     ======================================= ===========================================
-    32-bit floating point                    ``paddle.FloatTensor`` 
-    64-bit floating point                    ``paddle.DoubleTensor`` 
-    16-bit floating point                    ``paddle.HalfTensor`` 
-    16-bit floating point                    ``paddle.BFloat16Tensor`` 
-    8-bit integer (unsigned)                 ``paddle.ByteTensor`` 
-    8-bit integer (signed)                   ``paddle.CharTensor`` 
-    16-bit integer (signed)                  ``paddle.ShortTensor`` 
-    32-bit integer (signed)                  ``paddle.IntTensor`` 
-    64-bit integer (signed)                  ``paddle.LongTensor`` 
-    Boolean                                  ``paddle.BoolTensor`` 
+    32-bit floating point                    ``paddle.FloatTensor``
+    64-bit floating point                    ``paddle.DoubleTensor``
+    16-bit floating point                    ``paddle.HalfTensor``
+    16-bit floating point                    ``paddle.BFloat16Tensor``
+    8-bit integer (unsigned)                 ``paddle.ByteTensor``
+    8-bit integer (signed)                   ``paddle.CharTensor``
+    16-bit integer (signed)                  ``paddle.ShortTensor``
+    32-bit integer (signed)                  ``paddle.IntTensor``
+    64-bit integer (signed)                  ``paddle.LongTensor``
+    Boolean                                  ``paddle.BoolTensor``
     ======================================= ===========================================
 
 create_tensor(dtype, name=None, persistable=False)
@@ -1466,7 +1466,7 @@ exponential_(lam=1.0, name=None)
 参数：
     - **x** (Tensor) - 输入 Tensor，数据类型为 float32/float64。
     - **lam** (float) - 指数分布的 :math:`\lambda` 参数。
-      别名：  ``lambd`` 
+      别名：  ``lambd``
     - **name** (str，可选) - 具体用法请参见 :ref:`api_guide_Name`，一般无需设置，默认值为 None。
 
 
@@ -1718,6 +1718,15 @@ greater_equal(y, name=None)
 
 请参考 :ref:`cn_api_paddle_greater_equal`
 
+ge(y, name=None)
+:::::::::
+
+返回：计算后的 Tensor
+
+返回类型：Tensor
+
+请参考 :ref:`cn_api_paddle_ge`
+
 greater_than(y, name=None)
 :::::::::
 
@@ -1727,6 +1736,15 @@ greater_than(y, name=None)
 
 请参考 :ref:`cn_api_paddle_greater_than`
 
+gt(y, name=None)
+:::::::::
+
+返回：计算后的 Tensor
+
+返回类型：Tensor
+
+请参考 :ref:`cn_api_paddle_gt`
+
 heaviside(y, name=None)
 :::::::::
 
@@ -1943,6 +1961,15 @@ less_equal(y, name=None)
 
 请参考 :ref:`cn_api_paddle_less_equal`
 
+le(y, name=None)
+:::::::::
+
+返回：计算后的 Tensor
+
+返回类型：Tensor
+
+请参考 :ref:`cn_api_paddle_le`
+
 less_than(y, name=None)
 :::::::::
 
@@ -1961,6 +1988,15 @@ less(y, name=None)
 
 请参考 :ref:`cn_api_paddle_less`
 
+le(y, name=None)
+:::::::::
+
+返回：计算后的 Tensor
+
+返回类型：Tensor
+
+请参考 :ref:`cn_api_paddle_le`
+
 lgamma(name=None)
 :::::::::
 
@@ -2292,6 +2328,15 @@ not_equal(y, name=None)
 
 请参考 :ref:`cn_api_paddle_not_equal`
 
+ne(y, name=None)
+:::::::::
+
+返回：计算后的 Tensor
+
+返回类型：Tensor
+
+请参考 :ref:`cn_api_paddle_ne`
+
 numel(name=None)
 :::::::::
 

docs/api/paddle/asarray_cn.rst

@@ -0,0 +1,46 @@
+.. _cn_api_paddle_asarray:
+
+asarray
+-------------------------------
+
+
+.. py:function:: paddle.asarray(obj, *, dtype=None, device=None, copy=None, requires_grad=False)
+
+通过已知的 ``obj`` 来创建一个 Tensor，Tensor 类型为 ``paddle.Tensor``。
+``data`` 可以是 scalar，tuple，list，numpy\.ndarray，paddle\.Tensor。
+
+如果 ``data`` 已经是一个 Tensor，且 ``dtype`` 、 ``device`` 没有发生变化，将不会发生 Tensor 的拷贝并返回原来的 Tensor。
+否则会创建一个新的 Tensor，且不保留原来计算图。
+
+.. code-block:: text
+
+    我们使用如下规则来进行类型转换：
+
+              保持类型
+    np.number ───────► paddle.Tensor
+                        (0-D Tensor)
+                   paddle 默认类型
+    Python Number ───────────────► paddle.Tensor
+                                    (0-D Tensor)
+                保持类型
+    np.ndarray ─────────► paddle.Tensor
+
+参数
+:::::::::
+
+    - **obj** (scalar|tuple|list|ndarray|Tensor) - 初始化 Tensor 的数据，可以是 scalar，list，tuple，numpy\.ndarray，paddle\.Tensor 类型。
+    - **dtype** (str|paddle.dtype|np.dtype，可选) - 创建 Tensor 的数据类型，可以是 bool、float16、float32、float64、int8、int16、int32、int64、uint8、complex64、complex128。
+      默认值为 None，如果 ``data`` 为 python 浮点类型，则从 :ref:`cn_api_paddle_get_default_dtype` 获取类型，如果 ``data`` 为其他类型，则会自动推导类型。
+    - **device** (CPUPlace|CUDAPinnedPlace|CUDAPlace，可选) - 创建 tensor 的设备位置，可以是 CPUPlace、CUDAPinnedPlace、CUDAPlace。默认值为 None，使用全局的 place。
+    - **copy** (bool，可选) - 兼容性参数，对于 API 的行为没有影响。
+    - **requires_grad** (bool，可选) - 是否阻断 Autograd 的梯度传导。默认值为 False，此时不进行梯度传传导。
+
+返回
+:::::::::
+通过 ``obj`` 创建的 Tensor。
+
+
+代码示例
+:::::::::
+
+COPY-FROM: paddle.asarray

docs/api/paddle/conv1d_cn.rst

@@ -0,0 +1,8 @@
+.. _cn_api_paddle_conv1d:
+
+conv1d
+-------------------------------
+
+.. py:function:: paddle.conv1d(x, weight, bias=None, stride=1, padding=0, dilation=1, groups=1, data_format="NCL", name=None)
+
+``nn.functional.conv1d`` 的别名，请参考 :ref:`cn_api_paddle_nn_functional_conv1d`。

docs/api/paddle/conv2d_cn.rst

@@ -0,0 +1,8 @@
+.. _cn_api_paddle_conv2d:
+
+conv2d
+-------------------------------
+
+.. py:function:: paddle.conv2d(x, weight, bias=None, stride=1, padding=0, dilation=1, groups=1, data_format="NCHW", name=None)
+
+``nn.functional.conv2d`` 的别名，请参考 :ref:`cn_api_paddle_nn_functional_conv2d`。

docs/api/paddle/conv3d_cn.rst

@@ -0,0 +1,8 @@
+.. _cn_api_paddle_conv3d:
+
+conv3d
+-------------------------------
+
+.. py:function:: paddle.conv3d(x, weight, bias=None, stride=1, padding=0, dilation=1, groups=1, data_format="NCDHW", name=None)
+
+``nn.functional.conv3d`` 的别名，请参考 :ref:`cn_api_paddle_nn_functional_conv3d`。

docs/api/paddle/from_numpy_cn.rst

@@ -0,0 +1,26 @@
+.. _cn_api_paddle_from_numpy:
+
+from_numpy
+-------------------------------
+
+
+.. py:function:: paddle.from_numpy(ndarray)
+
+从 ``ndarray`` 构造一个 Tensor。
+
+返回的 Tensor 与 ``ndarray`` 共享同一片内存。
+
+
+参数
+:::::::::
+
+    - **ndarray** (ndarray) - 待转换的 ``ndarray``。
+返回
+:::::::::
+与 ``ndarray`` 共享同一片内存的 Tensor。
+
+
+代码示例
+:::::::::
+
+COPY-FROM: paddle.from_numpy

docs/api/paddle/ge_cn.rst

@@ -0,0 +1,8 @@
+.. _cn_api_paddle_ge:
+
+ge
+-------------------------------
+
+.. py:function:: paddle.ge(x, y, name=None, *, out=None)
+
+``greater_equal`` 的别名，请参考 :ref:`cn_api_paddle_greater_equal`。

docs/api/paddle/le_cn.rst

@@ -0,0 +1,8 @@
+.. _cn_api_paddle_le:
+
+le
+-------------------------------
+
+.. py:function:: paddle.le(x, y, name=None, *, out=None)
+
+``less_equal`` 的别名，请参考 :ref:`cn_api_paddle_less_equal`。

docs/api/paddle/lt_cn.rst

@@ -0,0 +1,8 @@
+.. _cn_api_paddle_lt:
+
+lt
+-------------------------------
+
+.. py:function:: paddle.lt(x, y, name=None, *, out=None)
+
+``less_than`` 的别名，请参考 :ref:`cn_api_paddle_less_than`。

docs/api/paddle/manual_seed_cn.rst

@@ -0,0 +1,8 @@
+.. _cn_api_paddle_manual_seed:
+
+manual_seed
+-------------------------------
+
+.. py:function:: paddle.manual_seed(seed)
+
+``seed`` 的别名，请参考 :ref:`cn_api_paddle_seed`。

docs/api/paddle/ne_cn.rst

@@ -0,0 +1,8 @@
+.. _cn_api_paddle_ne:
+
+ne
+-------------------------------
+
+.. py:function:: paddle.ne(x, y, name=None, *, out=None)
+
+``not_equal`` 的别名，请参考 :ref:`cn_api_paddle_not_equal`。

docs/api/paddle/nn/SiLU_cn.rst

@@ -0,0 +1,8 @@
+.. _cn_api_paddle_nn_SiLU:
+
+SiLU
+-------------------------------
+
+.. py:class:: paddle.nn.SiLU(name=None)
+
+``nn.Silu`` 的别名，请参考 :ref:`cn_api_paddle_nn_Silu`。