[Docathon][Fix Doc Format No.12-15] fix bucketize_cn, DataParallel_cn, gather_cn, increment_cn

docs/api/paddle/DataParallel_cn.rst

@@ -18,7 +18,7 @@ DataParallel
 
 2. 使用 ``paddle.distributed.launch`` 方法启动，例如：
 
-``python -m paddle.distributed.launch –selected_gpus=0,1 demo.py``
+ ``python -m paddle.distributed.launch –selected_gpus=0,1 demo.py`` 
 
 其中 ``demo.py`` 脚本的代码可以是下面的示例代码。
 
@@ -33,7 +33,7 @@ DataParallel
 
 返回
 ::::::::::::
-支持数据并行的 ``Layer``。
+支持数据并行的 ``Layer`` 。
 
 代码示例
 ::::::::::::
@@ -64,7 +64,7 @@ state_dict(destination=None, include_sublayers=True)
 
 **参数**
 
-    - **destination** (dict，可选) - 如果提供 ``destination``，则所有参数和持久的 buffers 都将存放在 ``destination`` 中。默认值：None。
+    - **destination** (dict，可选) - 如果提供 ``destination`` ，则所有参数和持久的 buffers 都将存放在 ``destination`` 中。默认值：None。
     - **include_sublayers** (bool，可选) - 如果设置为 True，则包括子层的参数和 buffers。默认值：True。
 
 **返回**

docs/api/paddle/bucketize_cn.rst

@@ -11,7 +11,7 @@ bucketize
     - **x** (Tensor) - 输入的 N 维 Tensor，支持的数据类型：int32、int64、float32、float64。
     - **sorted_sequence** (Tensor) - 输入的一维 Tensor，支持的数据类型：int32、int64、float32、float64。该 Tensor 的数值在其最后一个维度递增。
     - **out_int32** (bool，可选) - 输出的数据类型支持 int32、int64。默认值为 False，表示默认的输出数据类型为 int64。
-    - **right** (bool，可选) - 根据给定 ``x`` 在 ``sorted_sequence`` 查找对应的上边界或下边界。如果 ``sorted_sequence``的值为 nan 或 inf，则返回最内层维度的大小。默认值为 False，表示在 ``sorted_sequence`` 的查找给定 ``x`` 的下边界。
+    - **right** (bool，可选) - 根据给定 ``x`` 在 ``sorted_sequence`` 查找对应的上边界或下边界。如果 ``sorted_sequence`` 的值为 nan 或 inf，则返回最内层维度的大小。默认值为 False，表示在 ``sorted_sequence`` 的查找给定 ``x`` 的下边界。
     - **name** (str，可选) - 具体用法请参见 :ref:`api_guide_Name`，一般无需设置，默认值为 None。
 
 返回

docs/api/paddle/gather_cn.rst

@@ -40,9 +40,9 @@ gather
 
 参数
 ::::::::::::
-        - **x** (Tensor) - 输入 Tensor，秩 ``rank >= 1``，支持的数据类型包括 int32、int64、float32、float64、complex64、complex128 和 uint8 (CPU)、float16（GPU） 。
-        - **index** (Tensor) - 索引 Tensor，秩 ``rank = 0`` 或者 ``rank = 1``，数据类型为 int32 或 int64。
-        - **axis** (Tensor) - 指定 index 获取输入的维度，``axis`` 的类型可以是 int 或者 Tensor，当 ``axis`` 为 Tensor 的时候其数据类型为 int32 或者 int64。默认值为 None，当``axis``为 None 的时候其值为 0。
+        - **x** (Tensor) - 输入 Tensor，秩 ``rank >= 1`` ，支持的数据类型包括 int32、int64、float32、float64、complex64、complex128 和 uint8 (CPU)、float16（GPU） 。
+        - **index** (Tensor) - 索引 Tensor，秩 ``rank = 0`` 或者 ``rank = 1`` ，数据类型为 int32 或 int64。
+        - **axis** (Tensor) - 指定 index 获取输入的维度， ``axis`` 的类型可以是 int 或者 Tensor，当 ``axis`` 为 Tensor 的时候其数据类型为 int32 或者 int64。默认值为 None，当 ``axis`` 为 None 的时候其值为 0。
         - **name** (str，可选) - 具体用法请参见 :ref:`api_guide_Name`，一般无需设置，默认值为 None。
 
 返回
@@ -68,13 +68,13 @@ PyTorch 兼容的 ``gather`` 操作：根据索引 index 获取输入 ``input``
 参数
 ::::::::::::
         - **input** (Tensor) - 输入 Tensor，支持的数据类型包括 int32、int64、float32、float64、int16、uint8、float16（GPU）以及 bfloat16（GPU） 。
-        - **dim** (int) - 指定 index 获取输入的维度，``dim`` 的类型可以是 int 或者。
-        - **index** (Tensor) - 索引 Tensor，``index`` 张量的各维度需要小于等于 ``input`` 张量的各维度（除 ``dim`` 维度外），且值需要在 ``input.shape[dim]`` 范围内。数据类型为 int32 或 int64。
+        - **dim** (int) - 指定 index 获取输入的维度， ``dim`` 的类型可以是 int 或者。
+        - **index** (Tensor) - 索引 Tensor， ``index`` 张量的各维度需要小于等于 ``input`` 张量的各维度（除 ``dim`` 维度外），且值需要在 ``input.shape[dim]`` 范围内。数据类型为 int32 或 int64。
         - **out** (Tensor，可选) - 用于引用式传入输出值，注意：动态图下 out 可以是任意 Tensor，默认值为 None。
 
 .. caution::
 
-        本接口没有实现 PyTorch 的 ``sparse_grad`` 参数！梯度默认是稠密的，等效于 ``sparse_grad=False``。
+        本接口没有实现 PyTorch 的 ``sparse_grad`` 参数！梯度默认是稠密的，等效于 ``sparse_grad=False`` 。
 
 
 返回

docs/api/paddle/increment_cn.rst

@@ -8,7 +8,7 @@ increment
 
 
 
-在控制流程中用来让参数``x`` 的数值增加 ``value`` 。
+在控制流程中用来让参数 ``x`` 的数值增加 ``value`` 。
 
 参数
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