Projeto de Gerenciamento de Vendas de Veículos e Serviços

Este projeto tem como objetivo desenvolver um sistema para gerenciar as operações de uma entidade que lida com a venda de veículos, compras de clientes, e despesas relacionadas a prestadores de serviços. O sistema permitirá o cadastro de clientes, veículos, prestadores de serviço, além do registro de transações de compra e venda, e o controle de despesas.

É um projeto destinado à disciplina de tópicos de programação (TPRC0)

Diagrama do Banco de Dados

O diagrama do banco de dados do projeto fornecido:

Funcionalidades

• Cadastro, consulta, atualização e exclusão de Clientes.
• Cadastro, consulta, atualização e exclusão de Veículos.
• Cadastro, consulta, atualização e exclusão de Prestadores de Serviço.
• Registro de Vendas de veículos, associando cliente e veículo.
• Registro de Compras (de veículos ou outros itens/serviços), associando cliente e veículo.
• Registro de Despesas com serviços em veículos, associando prestador e veículo.
• Consultas e relatórios (ex: vendas por período, despesas por veículo, etc.).

Tecnologias

O trabalho é desenvolvido em Flask, então necessita do Python para executá-lo, ademais, é utilizado Tailwind para geração de seu CSS, mas não é necessário instalar node, apenas se quiser mexer no projeto.

Como Executar

1. Clone o projeto na sua máquina
2. Instale as dependências com npm install e pip install -r requirements.txt
3. Verifique a URL do servidor em db_connection.py
4. Rode o projeto com python3 app.py ou python app.py dependendo da versão que possui do Python
5. Caso queira mudar as classes do Tailwind, rode:

npx @tailwindcss/cli -i ./static/css/input.css -o ./static/css/output.css --watch

Como Configurar o Banco de Dados com Docker

1. Certifique-se de que o Docker está instalado e em execução na sua máquina.
2. Suba o container do PostgreSQL com o seguinte comando:

docker compose up -d

3. Copie o arquivo schema.sql para dentro do container:

docker cp database/schema.sql market-flask-pg-1:/schema.sql

4. Acesse o container e execute o script SQL para criar as tabelas:

docker exec -it market-flask-pg-1 psql -U docker -d market-flask -f /schema.sql

5. Após configurar o banco de dados, você pode executar o projeto normalmente com:

python3 app.py

6. Para conectar ao banco via docker:

docker exec -it market-flask-pg-1 psql -U docker -d market-flask