Stockelper-Lab

Stockelper Lab

Welcome to Stockelper Lab! We build an AI-powered stock investment assistant leveraging LangGraph multi-agent workflows, knowledge graph (Neo4j), vector search, and automated data pipelines to support market/fundamental/technical analysis and portfolio strategies.

🚀 Stockelper Lab — 가짜연구소 오픈 리서치 프로젝트

프로젝트 계획표 : https://www.notion.so/chanrankim/Stockelper-Lab-254963ffa3ee80dfa0b3e919679ad167

🌟 프로젝트 목표 (Project Vision)

"AI 투자 보조에서 실거래까지, 실전형 에이전트 연구"

• LangGraph 기반 멀티 에이전트 설계/운영 연구 (Supervisor·Router·분석 에이전트)
• Neo4j 지식그래프·Milvus 벡터DB·MongoDB 문서스토어를 통한 하이브리드 검색
• Market/Fundamental/Technical/Portfolio/Strategy 에이전트 워크플로우 고도화
• Airflow 기반 크롤링·임베딩·동기화 파이프라인 설계와 운영 자동화
• KIS/DART/YouTube 등 외부 API 연동, 모의→실거래까지 End-to-End 검증
• 오픈소스 협업과 실전 지식 공유, 실패 기록과 재현으로 학습 가속
• 사건 기반 주가 예측 시스템 구축

🧑 역동적인 팀 소개 (Dynamic Team)

역할	이름	기술 스택 배지	주요 관심 분야
Project Manager	정영상		생성형 AI/추천 시스템 최적화
Member	레오나르도 다빈치		데이터 파이프라인 설계

🚀 프로젝트 로드맵 (Project Roadmap)

gantt
    title 2025 AI 프로젝트 여정
    section 핵심 마일스톤
    이론 연구       :a1, 2025-09-01, 30d
    MVP 개발        :a2, after a1, 45d
    프로덕션 적용    :a3, after a2, 30d
    section 부가 활동
    기술 세미나     :2025-10-15, 7d
    해커톤         :2025-11-20, 3d

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🛠️ 우리의 개발 문화 (Our Development Culture)

우리의 개발 문화

class CollaborationFramework:
    def __init__(self):
        self.tools = {
            'communication': 'Discord',
            'version_control': 'GitHub Projects',
            'ci/cd': 'GitHub Actions',
            'docs': 'Github Wiki'
        }
  
    def workflow(self):
        return """주간 사이클:
        1️⃣ 월요일: 스프린트 플래닝 (Notion 타임라인 공유)
        2️⃣ 디스코드 or 오픈카톡방 통해 상시 개발 소통

💻 주차별 활동

날짜	내용	발표자
2025/09/08	OT
2025/09/15	개발 진행	미정
2025/09/22	개발 진행	미정
2025/09/29	개발 진행	미정
2025/10/06	추석 연휴	미정
2025/10/13	개발 진행	미정
2025/10/20	개발 진행	미정
2025/10/27	개발 진행	미정
2025/11/03	개발 진행	미정
2025/11/10	개발 진행	미정
2025/11/17	개발 진행	미정
2025/11/22	2025 Grand Gathering	미정
2025/11/24	피드백 반영 및 유지보수	미정
2025/12/01	피드백 반영 및 유지보수	미정
2025/12/08	피드백 반영 및 유지보수	미정
2025/12/..	피드백 반영 및 유지보수	미정

💡 개발 현황

• Stockelper (Core Repo): LLM 서버, 에이전트, 데이터 파이프라인, 인프라
• System Architecture Docs: 구성 요소 및 흐름도
• Quick Start (Compose): 네트워크 생성, 빌드/실행 가이드

🌱 참여 안내

• 러너로 참여 — 연구·개발·테스트 등 실행
• 청강 참여 — 공개 세션 참여 가능

❗️참여 링크: 가짜연구소 디스코드 ❗️커뮤니케이션 채널: 디스코드 #{{채널명}}

누구나 청강을 통해 모임을 참여하실 수 있습니다.

1. 특별한 신청 없이 정기 모임 시간에 맞추어 디스코드 채널로 입장
2. Magical Week 중 행사에 참가
3. Pseudo Lab 행사에서 만나기

Acknowledgement 🙏

이 프로젝트는 가짜연구소 Open Academy로 진행됩니다. 여러분의 참여와 기여가 ‘우연한 혁명(Serendipity Revolution)’을 가능하게 합니다. 모두에게 깊은 감사를 전합니다. OOO is developed as part of Pseudo-Lab's Open Research Initiative. Special thanks to our contributors and the open source community for their valuable insights and contributions.

About Pseudo Lab 👋🏼

Pseudo-Lab is a non-profit organization focused on advancing machine learning and AI technologies. Our core values of Sharing, Motivation, and Collaborative Joy drive us to create impactful open-source projects. With over 5k+ researchers, we are committed to advancing machine learning and AI technologies.

Contributors 😃

License 🗞

This project is licensed under the MIT License.

🚩 추가 팁 (Usage Tips)

• 각 항목 내 {{ }} 표시된 부분을 프로젝트에 맞게 꼭 수정하세요.
• 불필요한 프로젝트 유형 예시는 제거하거나 교체해 명확하게 하세요.
• 로드맵과 활동내역 부분에 Mermaid 다이어그램 등을 이용해 시각적으로 표현하는 것을 추천합니다.
• 체크박스(✅)와 표를 적절히 활용하면 진행 상황 한눈에 파악이 쉽습니다.
• ‘빌더’와 ‘러너’의 역할 분담과 상호 피드백 문화 강화에 README 내 문장으로 강조를 절대 잊지 마세요.
• README가 단순 안내서 이상으로 공동체 철학과 가치를 담는 협업 선언문임을 인지하고, 누구나 읽고 이해하기 쉽도록 간결 명료하게 작성하세요.