TableMagnifier Repository에 오신 것을 환영합니다! 한국어 TableQA에 대한 신뢰도 높은 데이터를 구축하고 평가하는 것을 목표로 합니다.
🚀 {{TableMagnifier}} — 가짜연구소 11기 NLx Crew 소속 프로젝트
“함께 만드는 우연한 혁명(Serendipity Revolution)” 진실함과 신뢰를 바탕으로 AI/DS 혁신 커뮤니티와 기술 실험을 진행합니다.
"이론에서 실전까지, 함께 성장하는 AI 실험실"
- 개인 성장과 집단 지혜의 시너지 창출
- 오픈소스 정신을 바탕으로 한 지식 공유 문화
- 실패를 성공의 디딤돌로 만드는 실험적 접근
- 논문 리뷰 프로젝트 — 최신 AI 논문 분석, 토론, 실험 재현
- 오픈소스 프로젝트 — AI·데이터 처리 관련 라이브러리 개발 및 개선
- 컨퍼런스 논문 투고 — 최신 연구 수행 및 국제 학회 제출 준비
gantt
title 2025 TableMagnifier Roadmap
section 핵심 마일스톤
데이터 구성 논의 :a1, 2025-09-09, 28d
구축 및 증강 :a2, after a1, 35d
평가 적용 :a3, after a2, 35d
논문 작성 :a4, after a3, 21d
section 부가 활동
매지컬위크 :2025-09-21, 7d
매지컬위크 :2025-10-26, 7d
주차 | 날짜 | 활동 | 결과물 유형 | 비고 |
---|---|---|---|---|
1 | 9/9 | Introduction | 온라인 | |
2 | 9/16 | 논문 리뷰 (배정 1권, 개별 1권) | 논문 리뷰 문서 | 온라인 |
9/23 | Magical Week | 오프라인 | ||
3 | 9/30 | 논문 리뷰 (배정 1권, 개별 1권) | 논문 리뷰 문서 | 온라인 |
4 | 10/14 | Dataset 구성 논의 | 온라인 | |
5 | 10/21 | Raw-data Collection | 온라인 | |
10/28 | Magical Week | 오프라인 | ||
6 | 11/4 | Data refinement / Augmentation | 온라인 | |
7 | 11/11 | Data refinement / Augmentation | 최종 데이터셋 | 온라인 |
8 | 11/18 | Paper Remind / Evaluation Idea Discussion | 오프라인 | |
9 | 11/25 | Pipleine setting | 온라인 | |
10 | 12/2 | Evaluation (Basic) | 아이디어 구현, 결과물 | 온라인 |
11 | 12/9 | Evaluation (Advanced) | 아이디어 구현, 결과물 | 온라인 |
12 | 12/16 | Evaluation (Advanced) | 아이디어 구현, 결과물 | 온라인 |
13 | 12/23 | Evaluation (Advanced) | 아이디어 구현, 결과물 | 온라인 |
14 | 12/30 | Github 관리, Paper Writing | 온라인 | |
15 | 1/6 | Github 관리, Paper Writing | 온라인 | |
16 | 1/13 | 회고 및 아카이빙, 투고 준비 | Paper | 오프라인 |
- 빌더로 참여 — 프로젝트 기획·운영 주도
- 러너로 참여 — 연구·개발·테스트 등 실행
- 청강 참여 — 공개 세션 참여 가능
❗️참여 링크: 가짜연구소 디스코드 ❗️커뮤니케이션 채널: 카카오톡
누구나 청강을 통해 모임을 참여하실 수 있습니다.
- 특별한 신청 없이 정기 모임 시간에 맞추어 디스코드 #Room-CS 채널로 입장
- Magical Week 중 행사에 참가
- Pseudo Lab 행사에서 만나기
이 프로젝트는 가짜연구소 Open Academy로 진행됩니다. 여러분의 참여와 기여가 ‘우연한 혁명(Serendipity Revolution)’을 가능하게 합니다. 모두에게 깊은 감사를 전합니다. TableMagnifier is developed as part of Pseudo-Lab's Open Research Initiative. Special thanks to our contributors and the open source community for their valuable insights and contributions.
Pseudo-Lab is a non-profit organization focused on advancing machine learning and AI technologies. Our core values of Sharing, Motivation, and Collaborative Joy drive us to create impactful open-source projects. With over 5k+ researchers, we are committed to advancing machine learning and AI technologies.
This project is licensed under the MIT License.